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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113724035A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110861596.4
申请日：2021-07-29
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征学习和图推理的恶意用户检测方法，首先根据用户序列来衡量产品的可疑度，然后根据产品的可疑度间接衡量每个用户的可疑度，接着从产品可疑度的角度，提出相关的新特征并结合筛选出的适用于这类新型特征的恶意用户；另一方面，提出同构图假设，构建用户‑用户图，融合图神经网络的特征学习和成对马尔可夫的标签传播方法，建立统一的目标函数进行迭代优化，进行图节点的特征学习和节点标签推理，从而完成恶意用户检测。
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公开(公告)号：CN113724035B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202110861596.4
申请日：2021-07-29
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于特征学习和图推理的恶意用户检测方法，首先根据用户序列来衡量产品的可疑度，然后根据产品的可疑度间接衡量每个用户的可疑度，接着从产品可疑度的角度，提出相关的新特征并结合筛选出的适用于这类新型特征的恶意用户；另一方面，提出同构图假设，构建用户‑用户图，融合图神经网络的特征学习和成对马尔可夫的标签传播方法，建立统一的目标函数进行迭代优化，进行图节点的特征学习和节点标签推理，从而完成恶意用户检测。
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公开(公告)号：CN114386664A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111498094.6
申请日：2021-12-09
Applicant: 河海大学 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F16/9537 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/14
Abstract: 本发明公开了一种于强化学习的个性化旅游线路推荐方法，首先获取不同景点之间的移动交通时间和每个景点的平均访问时间，根据用户历史访问旅游线路建立景点‑景点转移概率模型和用户偏好模型。然后基于所述用户偏好模型、景点‑景点转移概率模型和景点热度模型，构建景点效用函数模型，最后基于获取的景点效用函数模型和个性化旅游路线约束，设计强化学习算法，获取匹配度最高的旅游路线，作为最终向用户推荐的旅游路线。本发明解决了传统旅游路线推荐方法无法满足游客的个性化需求的问题，同时考虑用户喜好和景点受欢迎程度，避免了景点类别的冷启动问题。
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公开(公告)号：CN114386664B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202111498094.6
申请日：2021-12-09
Applicant: 河海大学 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06F16/9537 , G06N3/048 , G06N3/092 , G06Q50/14
Abstract: 本发明公开了一种于强化学习的个性化旅游线路推荐方法，首先获取不同景点之间的移动交通时间和每个景点的平均访问时间，根据用户历史访问旅游线路建立景点‑景点转移概率模型和用户偏好模型。然后基于所述用户偏好模型、景点‑景点转移概率模型和景点热度模型，构建景点效用函数模型，最后基于获取的景点效用函数模型和个性化旅游路线约束，设计强化学习算法，获取匹配度最高的旅游路线，作为最终向用户推荐的旅游路线。本发明解决了传统旅游路线推荐方法无法满足游客的个性化需求的问题，同时考虑用户喜好和景点受欢迎程度，避免了景点类别的冷启动问题。
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公开(公告)号：CN109255553A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811173984.8
申请日：2018-10-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明提供了一种电网公司售电企业供电可靠性奖惩方法及系统，方法步骤为：从用户可靠性角度计算各售电企业在本监管周期内的供电可靠性指标；根据第n个售电企业基于第i个供电可靠性指标计算其在本监管周期内纵向对比的奖惩收益；根据第n个售电企业基于第i个供电可靠性指标计算其在本监管周期内横向对比的奖惩收益；计算基于第i个供电可靠性指标的总奖惩收益并确定奖惩参数；计算基于全部供电可靠性指标获得的总奖惩收益。该奖惩系统包括数据采集模块、指标计算模块、奖惩计算模块和信息展示查询模块。本发明的奖惩方法和系统为售电侧放开环境下电网公司有效监管和激励其下属售电企业提高供电可靠性、提升市场竞争力提供了一种有效途径。
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