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公开(公告)号：CN103871015A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410014322.1
申请日：2014-01-13
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种针对计算机图形图像的水印方法，水印信号采用扩谱通信中的伪随进序列，序列项在集合{-1,1}中取值。首先，对图像进行轮廓波变换，将水印信号嵌入轮廓波变换中第二级变换的方向子带中能量最大的子带中，对嵌入水印后的轮廓波变换系数实施轮廓波逆变换即得到水印图像；然后，对水印图像进行轮廓波变换，选取嵌入水印的子带，对嵌入水印后的轮廓波变换系数取绝对值，对绝对值进行建模，在绝对值域进行水印检测。本发明克服了对计算机图形图像的轮廓波系数准确建模的困难，提高了水印检测的成功率，能够很好的平衡水印的透明性和鲁棒性；检测水印不依赖原始图像，且效果好于直接在变换域上检测。
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公开(公告)号：CN104053074B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201410273908.X
申请日：2014-06-18
Applicant: 河海大学
IPC: H04N21/8358 , G06T1/00 , H04N13/00
Abstract: 本发明公开一种基于深度图像和Otsu分割的视频水印方法，包括以下步骤：获取视频关键帧的深度图像；利用Logistic映射对水印图片进行置乱，生成杂乱无序的一维水印信息；根据深度图像提供的景深信息，利用Otsu阈值分割法将深度图像分割成前景和背景两个区域，并对视频关键帧的前景区域进行判断，在属于前景区域的亮度分量子块的DCT系数上嵌入水印信息；对含有水印的视频进行前景和背景区域判断，在属于前景区域的亮度分量子块的DCT系数上提取出水印信息。本发明根据视频关键帧的深度信息来确定水印的嵌入区域，有效的解决人类视觉系统中没有考虑场景空间位置相关性等问题，并且对椒盐噪声、乘性噪声、高斯噪声、亮度对比度调节等攻击都具有较好的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103871015B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410014322.1
申请日：2014-01-13
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种针对计算机图形图像的水印方法，水印信号采用扩谱通信中的伪随进序列，序列项在集合{‑1,1}中取值。首先，对图像进行轮廓波变换，将水印信号嵌入轮廓波变换中第二级变换的方向子带中能量最大的子带中，对嵌入水印后的轮廓波变换系数实施轮廓波逆变换即得到水印图像；然后，对水印图像进行轮廓波变换，选取嵌入水印的子带，对嵌入水印后的轮廓波变换系数取绝对值，对绝对值进行建模，在绝对值域进行水印检测。本发明克服了对计算机图形图像的轮廓波系数准确建模的困难，提高了水印检测的成功率，能够很好的平衡水印的透明性和鲁棒性；检测水印不依赖原始图像，且效果好于直接在变换域上检测。
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公开(公告)号：CN103745725B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201310726182.6
申请日：2013-12-25
Applicant: 河海大学
IPC: G10L19/018
Abstract: 本发明公开了一种基于常数Q变换的音频水印嵌入方法，本发明的核心是引入常数Q变换来将音频信号从时域变换到频域，得到音频在每个频程的每一帧的能量，通过改变特定频程前后帧的能量比值来实现水印的嵌入和提取。本发明与现有技术相比有较强的鲁棒性，对音频信号的重量化、重采样、噪声、低通、高通、MP3和AAC攻击都有很好的鲁棒性，为音频的版权保护提供了一种有效的途径。
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公开(公告)号：CN104168484A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410407187.7
申请日：2014-08-19
Applicant: 河海大学
IPC: H04N19/467 , H04N21/8358
Abstract: 本发明公开一种基于视觉注意机制的视频水印方法，选择MPEG-2视频关键帧的视觉非显著区域的DCT域嵌入二进制水印信息，实现视频版权保护的目的。本发明包括以下步骤：解码载体视频，获取视频关键帧I帧；采用Koch and Itti视觉显著模型分析视频关键帧的视觉显著性，划分视觉显著区域；选择人眼不太敏感的视觉非显著区域，对亮度分量的DCT直流系数进行固定步长的奇偶量化索引调制，嵌入水印信息。分析已嵌入水印的视频关键帧的视觉显著性，判断水印嵌入区域，根据水印嵌入规则提取水印信息。本发明有效利用了人眼视觉注意特性，提高了视频水印的不可见性，且对常见的视频攻击有较好的鲁棒性，有效缓解了水印不可见性与鲁棒性之间的矛盾。
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公开(公告)号：CN104053074A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201410273908.X
申请日：2014-06-18
Applicant: 河海大学
IPC: H04N21/8358 , G06T1/00 , H04N13/00
Abstract: 本发明公开一种基于深度图像和Otsu分割的视频水印方法，包括以下步骤：获取视频关键帧的深度图像；利用Logistic映射对水印图片进行置乱，生成杂乱无序的一维水印信息；根据深度图像提供的景深信息，利用Otsu阈值分割法将深度图像分割成前景和背景两个区域，并对视频关键帧的前景区域进行判断，在属于前景区域的亮度分量子块的DCT系数上嵌入水印信息；对含有水印的视频进行前景和背景区域判断，在属于前景区域的亮度分量子块的DCT系数上提取出水印信息。本发明根据视频关键帧的深度信息来确定水印的嵌入区域，有效的解决人类视觉系统中没有考虑场景空间位置相关性等问题，并且对椒盐噪声、乘性噪声、高斯噪声、亮度对比度调节等攻击都具有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN103745725A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201310726182.6
申请日：2013-12-25
Applicant: 河海大学
IPC: G10L19/018
Abstract: 本发明公开了一种基于常数Q变换的音频水印嵌入方法，本发明的核心是引入常数Q变换来将音频信号从时域变换到频域，得到音频在每个频程的每一帧的能量，通过改变特定频程前后帧的能量比值来实现水印的嵌入和提取。本发明与现有技术相比有较强的鲁棒性，对音频信号的重量化、重采样、噪声、低通、高通、MP3和AAC攻击都有很好的鲁棒性，为音频的版权保护提供了一种有效的途径。
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