公开(公告)号：CN114818461B

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202210227312.0

申请日：2022-03-08

Applicant: 河海大学

Inventor： 谢在鹏 ,  蔡艳平 ,  蒋峻辰 ,  卢津

IPC: G06F18/213 ,  G06N3/098 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于改进联邦学习的径流预测方法及预测系统，通过联邦学习的方法将包含径流和气象数据的多个流域一起联合训练，从而可以捕获到多个流域的水文信息特征，并通过改进传统联邦学习的学习过程，一定程度上解决了水文信息孤岛问题，提高了预测精度，并且为少资料或者无资料地区实现水文水资源信息分析提供了参考。

公开(公告)号：CN114818461A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210227312.0

申请日：2022-03-08

Applicant: 河海大学

Inventor： 谢在鹏 ,  蔡艳平 ,  蒋峻辰 ,  卢津

IPC: G06F30/27 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进联邦学习的径流预测方法及预测系统，通过联邦学习的方法将包含径流和气象数据的多个流域一起联合训练，从而可以捕获到多个流域的水文信息特征，并通过改进传统联邦学习的学习过程，一定程度上解决了水文信息孤岛问题，提高了预测精度，并且为少资料或者无资料地区实现水文水资源信息分析提供了参考。