基于危险源信息的水利工程风险智能预测方法及装置

    公开(公告)号:CN116862230A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310815672.7

    申请日:2023-07-04

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了基于危险源信息的水利工程风险智能预测方法及装置,该装置包含任务场景处理单元、危险源权重计算单元、输入单元、特征提取单元和输出单元。任务场景处理单元以施工任务场景为单位对危险源信息进行分块预处理并构建向量;危险源权重计算单元引入周期性隐含注意力机制,计算基于先验知识的危险源向量对于不同场景描述文本的权重;输入单元将前两单元得到的场景向量和权重向量融合作为特征提取单元的输入;特征提取单元搭建任务场景判断门,将注意力计算限制在任务场景时序集合窗口内;输出单元将特征向量输入前馈网络中,获得预测风险等级。本发明实现了水利工程风险等级智能预测,解决了样本特征不足的缺陷,提高了预测准确率。

    基于用户可信度的水利工程安全管控模型库系统及方法

    公开(公告)号:CN115239154A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210890493.5

    申请日:2022-07-27

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明涉及基于用户可信度的水利工程安全管控模型库系统及方法,该模型库系统包含安全管控模型服务单元、安全管控模型参照单元和模型用户可信度计算单元。安全管控模型服务单元用于提供对模型库中安全风险预测、隐患预警模型的存储、管理和调用;安全管控模型参照单元用于记忆并共享系统中已有的安全管控模型调用成果,可复现风险预测或隐患预警模型的计算过程;模型用户可信度计算单元用于对模型的使用者进行人物专业度画像构建,从专业角度评估用户模型计算结果的可信度。本发明不仅实现了水利工程安全管控决策过程中各类模型的管理与使用,而且给模型用户赋予可信度系数,提高了水利工程安全管控决策过程的专业可信度。

Patent Agency Ranking