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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106251245A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610670420.X
申请日：2016-08-15
Applicant: 河海大学
CPC classification number: Y02B10/14 , Y02E10/563 , Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , H02J3/383
Abstract: 本发明公开了一种考虑电动汽车与储能设备的智能家居优化运行方法，包括如下步骤：(1)建立智能家居优化运行目标函数；(2)划定优化运行的约束条件，采用GAMS求解模型求解。本发明的有益效果为：在考虑电价不确定性的情况下，优化家居运行，更加符合实际决策过程；对象丰富，能够充分挖掘智能用电的经济价值。
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公开(公告)号：CN105932690B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201610335137.1
申请日：2016-05-19
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公布了一种综合无功优化与网络重构的配网运行优化方法，该方法充分考虑了配网优化运行中无功优化与网络重构两种技术的协调与配合。本发明首先定义了以年综合费用作为目标函数的优化模型，接着给出新的编码策略以及解的辨识方法，最后，采用混合蛙跳算法求得最佳综合优化方案。本发明能充分发掘无功优化与网络重构两项技术相互配合存在的潜在经济价值，具有一定的实用参考价值。
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公开(公告)号：CN105932690A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610335137.1
申请日：2016-05-19
Applicant: 河海大学
CPC classification number: Y02E40/30 , Y02E40/76 , Y02E60/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545 , Y04S40/22 , H02J3/18 , G06F17/5036 , G06Q50/06 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公布了一种综合无功优化与网络重构的配网运行优化方法，该方法充分考虑了配网优化运行中无功优化与网络重构两种技术的协调与配合。本发明首先定义了以年综合费用作为目标函数的优化模型，接着给出新的编码策略以及解的辨识方法，最后，采用混合蛙跳算法求得最佳综合优化方案。本发明能充分发掘无功优化与网络重构两项技术相互配合存在的潜在经济价值，具有一定的实用参考价值。
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公开(公告)号：CN105741193B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201610246588.8
申请日：2016-04-20
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公布了计及分布式电源和负荷不确定性的多目标配网重构方法，该方法充分地考虑了风电出力、光伏发电以及负荷的不确定性。本发明首先给出配网优化运行的三个重要评估指标：有功损耗、节点最小电压值、负荷均衡度，即重构优化的三个目标。接着，采用场景分析法处理风电出力、光伏出力以及负荷中的不确定性因素。最后，利用多目标扰动生物地理学算法与模糊集理论获得最终重构方案。本发明能够快速找到多目标配网重构的决策解，具有较高的搜索效率，在消纳分布式电源的情况下，通过网络重构能够明显改善网络的各项指标，使得重构更加符合实际决策过程。
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公开(公告)号：CN105741193A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610246588.8
申请日：2016-04-20
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公布了计及分布式电源和负荷不确定性的多目标配网重构方法，该方法充分地考虑了风电出力、光伏发电以及负荷的不确定性。本发明首先给出配网优化运行的三个重要评估指标：有功损耗、节点最小电压值、负荷均衡度，即重构优化的三个目标。接着，采用场景分析法处理风电出力、光伏出力以及负荷中的不确定性因素。最后，利用多目标扰动生物地理学算法与模糊集理论获得最终重构方案。本发明能够快速找到多目标配网重构的决策解，具有较高的搜索效率，在消纳分布式电源的情况下，通过网络重构能够明显改善网络的各项指标，使得重构更加符合实际决策过程。
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