-
公开(公告)号:CN114626460B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202210254959.2
申请日:2022-03-15
Applicant: 河海大学
IPC: G06V20/05 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , H04N23/95
Abstract: 本发明提供了一种藻类图像数据的水下采集与原位识别装置及方法,利用摄像头实时采集防水箱玻璃纤维面与ABS树脂立面之间夹层内的藻类数据,并传递至图像识别模块进行分析,通过网络模块上传服务器,使用者可以通过网络直接查看识别结果,方便快捷。摄像头下方设置有LED照明模组进行补光,四周设置有若干不同放大倍率的光学镜头,通过滑轨即可移动更换,实现调焦,减轻摄像头负担,便于获取高质量的藻类数据。本发明装置整体构造合理,完成布设后可实现自动化运行。本发明基于人工智能算法能够直接实现藻类种类的识别,提高了藻类监测效率和准确率,降低了监测成本,实现了藻类状态连续监测,为藻类爆发预警提供了技术支撑。
-
公开(公告)号:CN114626460A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202210254959.2
申请日:2022-03-15
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明提供了一种藻类图像数据的水下采集与原位识别装置及方法,利用摄像头实时采集防水箱玻璃纤维面与ABS树脂立面之间夹层内的藻类数据,并传递至图像识别模块进行分析,通过网络模块上传服务器,使用者可以通过网络直接查看识别结果,方便快捷。摄像头下方设置有LED照明模组进行补光,四周设置有若干不同放大倍率的光学镜头,通过滑轨即可移动更换,实现调焦,减轻摄像头负担,便于获取高质量的藻类数据。本发明装置整体构造合理,完成布设后可实现自动化运行。本发明基于人工智能算法能够直接实现藻类种类的识别,提高了藻类监测效率和准确率,降低了监测成本,实现了藻类状态连续监测,为藻类爆发预警提供了技术支撑。
-