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公开(公告)号：CN115902142A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211630910.9
申请日：2022-12-19
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型集合卡尔曼滤波算法的水体点源溯源方法，包括如下步骤：调查研究区域可能发生泄漏事故的污染物背景；根据研究区域现场条件布置污染物浓度监测点；根据研究区域地形及水文数据，构建该区域水动力模型及物质输运模型；改进集合卡尔曼滤波算法，将该算法与物质输运模型进行耦合嵌套，基于耦合算法构建污染源参数同化模型；根据远程实时传回的监测点污染物浓度数据，采用同化模型进行污染源参数同化计算；根据同化结果修正污染源信息并在参数同化结果趋于稳定时确定污染源参数的同化值，利用同化后的污染源参数进行污染物传播路径实时预测。本发明能够更为快速、准确地捕捉污染源位置及识别污染源初始释放时间及释放量。
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公开(公告)号：CN115902142B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202211630910.9
申请日：2022-12-19
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型集合卡尔曼滤波算法的水体点源溯源方法，包括如下步骤：调查研究区域可能发生泄漏事故的污染物背景；根据研究区域现场条件布置污染物浓度监测点；根据研究区域地形及水文数据，构建该区域水动力模型及物质输运模型；改进集合卡尔曼滤波算法，将该算法与物质输运模型进行耦合嵌套，基于耦合算法构建污染源参数同化模型；根据远程实时传回的监测点污染物浓度数据，采用同化模型进行污染源参数同化计算；根据同化结果修正污染源信息并在参数同化结果趋于稳定时确定污染源参数的同化值，利用同化后的污染源参数进行污染物传播路径实时预测。本发明能够更为快速、准确地捕捉污染源位置及识别污染源初始释放时间及释放量。
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