一种计及源荷不确定性的独立型微网容量优化配置方法

    公开(公告)号:CN111064192A

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN202010000566.X

    申请日:2020-01-02

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明涉及一种计及源荷不确定性的独立型微网容量优化配置方法,其技术特点在于:提出一种蒙特卡罗模拟嵌入莱维量子引力搜索算法(LQGSA-MCS)的方法求解计及源荷不确定性的独立型微网容量优化配置问题。该方法采用蒙特卡罗模拟方法模拟风机、光伏出力以及负荷需求的不确定性,然后在保证微网供电可靠性和新能源消纳的基础上,以系统平准化能源成本最小为优化目标建立相应的数学模型,最后采用改进的莱维量子引力搜索算法对独立型微网中风力发电、光伏发电和蓄电池容量进行优化配置。本发明根据风机、光伏及负荷的不确定性,在保证独立型微网平准化能源成本最小的基础上,合理优化配置系统容量。

Patent Agency Ranking