公开(公告)号：CN118097963A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410347604.7

申请日：2024-03-26

Applicant: 河海大学

Inventor： 胡世红 ,  李凯悦 ,  屈志昊 ,  唐斌 ,  叶保留

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/065 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种车路协同场景下基于车流量预测的无回程依赖感知任务卸载方法及系统。所述方法包括：建立车路协同的十字路口与普通道路场景；采集不同车辆任务的相关数据集，公路车辆实时数据集；在车辆端建立一种依赖性感知的无回程迁移方案；基于车路协同系统中任务在本地、边缘服务器上计算的时延和需要满足的截止时间，以及车辆的任务在本地或卸载到边缘服务器执行的能源消耗，建立任务卸载优化问题方程；利用时变马尔可夫决策过程，确定任务卸载和获取结果的卸载和迁移联合优化问题，并迭代求解。并且在边缘服务器端获得实时车流量预测数据，为任务的卸载提供依据。

公开(公告)号：CN117194038A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311220150.9

申请日：2023-09-20

Applicant: 河海大学 ,  江苏省未来网络创新研究院

Inventor： 唐斌 ,  李凯悦 ,  胡世红 ,  叶保留

IPC: G06F9/50 ,  H04L47/125 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明公开了一种车路协同场景下基于计算复用的任务卸载方法及系统。所述方法包括：建立车路协同的十字路口场景；采集不同车辆任务的相关数据集；基于车路协同系统中任务在本地、边缘服务器上计算的时延和需要满足的截止时间，建立任务卸载优化问题方程；在边缘服务器端建立基于截止时间约束的计算重用模型，存储具有高重用性的子任务结果；在车辆端建立基于冲突图模型的最小加权结点搜索算法，得到最佳卸载决策。本发明在边缘服务器端有效重用存储的计算结果，并为任务的卸载提供最优的卸载决策，降低了任务完成时间。