基于RBF神经网络的三芯电缆导体温度实时计算方法

    公开(公告)号:CN106228033A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610842609.2

    申请日:2016-09-22

    Applicant: 河海大学

    CPC classification number: G06F19/00 G06N3/0445

    Abstract: 本发明公开了基于RBF神经网络的三芯电缆导体温度实时计算方法,该方法首先测量三芯电缆部分参数的运行数据,包括三芯电缆导体运行电流、电缆外表皮实时温度和电缆导体实时温度;然后将三芯电缆导体电流、电缆外表皮温度作为输入,电缆导体实时温度作为输出,建立三层前馈型RBF神经网络模型;再将获取的三芯电缆运行数据作为训练样本,蚁群优化算法作为学习算法,训练并确定性能较优的RBF神经网络模型;最后将实时采集的三芯电缆导体电流、电缆外表皮温度输入到训练好的RBF网络,便可计算输出三芯电缆导体的实时温度。本发明方法可以不受外界复杂环境和电缆本身物理参数的影响,具有准确地动态计算三芯电缆导体温度等优点。

    一种基于M-P广义逆的三芯电缆导体温度动态获取方法

    公开(公告)号:CN106482848A

    公开(公告)日:2017-03-08

    申请号:CN201610820908.6

    申请日:2016-09-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于M-P广义逆的三芯电缆导体温度动态获取方法,步骤包括:根据三芯电缆的物理结构建立基本热路模型;将基本热路模型简化为三阶热路模型;简化三阶热路模型为一阶热路模型;根据一阶热路模型建立三芯电缆热量从导体到外表皮传导过程的连续数学模型;将连续模型离散化建立三芯电缆热量传导过程的离散数学模型;计算三芯电缆热量传导过程的离散数学模型的模型参数;测量三芯电缆运行过程中的部分运行参数;根据离散模型参数和三芯电缆运行参数,基于三芯电缆外表皮温度和运行电流与其导体温度之间的关系,动态计算三芯电缆的导体温度。该三芯电缆导体温度动态获取方法运用M-P广义逆方法计算模型参数,计算准确度高、速度快。

    变压器绕组状态监测辅助装置

    公开(公告)号:CN105137247B

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201510605485.1

    申请日:2015-09-21

    Abstract: 本发明涉及一种变压器绕组状态监测辅助装置,包括第一振动传感器、第二振动传感器、第三振动传感器、第四振动传感器、电流互感器、数据采集仪和工控机,所述第一、第二、第三振动传感器分别设置在变压器箱体上表面三相高压绕组和低压绕组接线柱之间,所述第四振动传感器设置在变压器箱体侧面;所述电流互感器设置在靠近B相高压绕组接线柱供电电源线上;所述第一振动传感器、第二振动传感器、第三振动传感器、第四振动传感器和电流互感器均与数据采集仪的输入端连接,所述数据采集仪的输出端与工控机的输入端连接。该装置能够对变压器空载合闸的暂态信号及状态变化进行监测,从而用于辅助监测变压器绕组松动和变形。

    电动汽车永磁同步电机定子不对称故障诊断方法

    公开(公告)号:CN106483459A

    公开(公告)日:2017-03-08

    申请号:CN201610841653.1

    申请日:2016-09-22

    Applicant: 河海大学

    CPC classification number: G01R31/34

    Abstract: 本发明公开了电动汽车永磁同步电机定子不对称故障诊断方法,该方法根据小波变换和支持向量机系统相融合的方法进行永磁同步电机的故障诊断以及电机发生故障时确定故障严重程度。通过在任意一相串联故障电阻设置故障相,并采集电机定子三相绕组电流信号,利用小波降噪的方法首先处理采集到的电流信号,对处理过后的电流信号提取信号的特征量,再把提取到的特征量作为支持向量机系统的输入,设置支持向量机系统的输出,最后诊断永磁同步的电机定子不对称故障,并确定定子不对称故障的严重程度。本发明电动汽车永磁同步电机定子不对称故障诊断方法诊断结果准确有效,诊断精确度高,可操作性强。

    一种基于模糊自适应共振神经网络的变压器绕组状态识别方法

    公开(公告)号:CN106468751A

    公开(公告)日:2017-03-01

    申请号:CN201610865601.8

    申请日:2016-09-29

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊自适应共振神经网络的变压器绕组状态识别方法,包括以下几个步骤:(1)布置振动传感器的监测点,设置数据采集仪的采样频率和采样时间,采集变压器振动信号;(2)对变压器振动信号进行小波包分解与重构;(3)提取振动信号子频带能量值;(4)对各振动测点的振动信号子频带能量值进行分析,选择有效测点的特征频带能量构造特征向量,作为模糊自适应共振神经网络的输入;(5)构建模糊自适应共振神经网络,调整网络参数,直到达到设定的精度为止;(6)通过模糊自适应共振神经网络对变压器绕组状态进行识别。本发明能够准确快速地判断出变压器绕组压紧状态,可用于变压器绕组压紧状态的在线监测与识别。

    一种多级有载自动调压配电变压器

    公开(公告)号:CN106330032B

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201610847653.2

    申请日:2016-09-23

    Abstract: 本发明涉及一种多级有载自动调压配电变压器,属于输变电设备自动调压控制技术领域。该多级有载自动调压配电变压器,包括配电变压器、调压绕组模块和控制模块,调压绕组模块包括基本工作绕组W0、串接于基本工作绕组W0之后的调压绕组电路以及与调压绕组电路并联的限流保护电路A,在各调节绕组点的各连接点之间设有多个受控开关,控制模块根据低压侧电压变化控制受控开关的断开和/或闭合以调整低压侧电压。本发明通过控制基本工作绕组和调压绕组的同名端和异名端连接,使得所需分接头个数减半,减少分接开关数,降低成本和工艺难度,有载分接开关在电压档位变换过程都是不带电切换增加了配电变压器的使用寿命和可靠性。

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