公开(公告)号：CN105007176A

公开(公告)日：2015-10-28

申请号：CN201510303657.X

申请日：2015-06-04

Applicant: 河海大学

Inventor： 张鹏程 ,  韩晴 ,  徐长栋 ,  安纪存 ,  孙颍桃 ,  曾金伟

IPC: H04L12/24 ,  H04L29/08

CPC classification number: H04L41/147 ,  H04L41/145 ,  H04L41/5038 ,  H04L67/1057

Abstract: 本发明公开一种从云计算三层服务方面结合分层贝叶斯网络模型的云服务QoS预测方法。通过构建虚拟节点，将底层贝叶斯网络的推理结果作为不确定证据，输入到对应的上层网络节点中，以代替该底层贝叶斯网络。云计算系统首先通过数据收集器收集基础设施层、平台层上的数据，然后分别对数据进行预测，预测的结果为底层贝叶斯网络的推理结果，其作为不确定证据，输入作为应用层的先验概率，接着将基础设施层和平台层收集的数据导入应用层的数据中心，结合应用层收集器收集的数据一起对云服务QoS进行预测，最后将获得的云服务QoS的预测结果和直接获取到的云服务QoS结果作比较。

公开(公告)号：CN105007176B

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201510303657.X

申请日：2015-06-04

Applicant: 河海大学

Inventor： 张鹏程 ,  韩晴 ,  徐长栋 ,  安纪存 ,  孙颍桃 ,  曾金伟

IPC: H04L12/24 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明公开一种从云计算三层服务方面结合分层贝叶斯网络模型的云服务QoS预测方法。通过构建虚拟节点，将底层贝叶斯网络的推理结果作为不确定证据，输入到对应的上层网络节点中，以代替该底层贝叶斯网络。云计算系统首先通过数据收集器收集基础设施层、平台层上的数据，然后分别对数据进行预测，预测的结果为底层贝叶斯网络的推理结果，其作为不确定证据，输入作为应用层的先验概率，接着将基础设施层和平台层收集的数据导入应用层的数据中心，结合应用层收集器收集的数据一起对云服务QoS进行预测，最后将获得的云服务QoS的预测结果和直接获取到的云服务QoS结果作比较。