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公开(公告)号：CN116528196A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202210062876.3
申请日：2022-01-19
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种面向异构车联网的联合网络接入和资源调度方法。结合部分可观测的马尔科夫决策过程(POMDP)理论，将异构车联网系统中车辆的网络接入和信道选择建模为一个联合优化问题，提出了一种基于多智能体强化学习(RL)算法和指纹特征辅助的联合网络接入和资源调度方法。通过运用该方法，可在满足用户设备在异构车联网系统中上行链路的服务质量请求的同时，实现最大化长期总的网络效用的目标。
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