公开(公告)号：CN114692981A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202210365992.2

申请日：2022-04-08

Applicant: 河海大学

Inventor： 陈敏杰 ,  夏润亮 ,  叶枫 ,  金光球 ,  兰林 ,  郝臻

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于Seq2Seq模型的中长期径流预报方法和系统，将所获得的径流数据进行缺省值拉格朗日二次差值处理和Min‑Max标准化及Box‑Cox变换，将处理过的径流数据按照日均、月均、季均和年均整理成四组；将整理好的四组径流数据分别作为GRU‑seq2seq模型的输入，进行模型的训练与评估，调节给定的模型参数，将训练好的模型进行封装，选择合适的封装模型，将根据各封装模型的预测结果进行算术加权耦合得出最终的径流预报结果，将预报结果进行Box‑Cox反变换和Min‑Max反标准化作为模型的最终预测结果。本发明只需要提供日均径流数据便可实现中长期的径流预报，解决现如今水利监测工中缺少除径流数据及水文数据的水文站径流预报精度和预测周期短的问题。

公开(公告)号：CN114692981B

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202210365992.2

申请日：2022-04-08

Applicant: 河海大学

Inventor： 陈敏杰 ,  夏润亮 ,  叶枫 ,  金光球 ,  兰林 ,  郝臻

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于Seq2Seq模型的中长期径流预报方法和系统，将所获得的径流数据进行缺省值拉格朗日二次差值处理和Min‑Max标准化及Box‑Cox变换，将处理过的径流数据按照日均、月均、季均和年均整理成四组；将整理好的四组径流数据分别作为GRU‑seq2seq模型的输入，进行模型的训练与评估，调节给定的模型参数，将训练好的模型进行封装，选择合适的封装模型，将根据各封装模型的预测结果进行算术加权耦合得出最终的径流预报结果，将预报结果进行Box‑Cox反变换和Min‑Max反标准化作为模型的最终预测结果。本发明只需要提供日均径流数据便可实现中长期的径流预报，解决现如今水利监测工中缺少除径流数据及水文数据的水文站径流预报精度和预测周期短的问题。