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公开(公告)号：CN110543883A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910796213.2
申请日：2019-08-27
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明开发了一种基于深度学习的车牌识别方法，首先在Python环境下利用车牌颜色特征和Sobel算子对车牌进行区域检测定位，然后通过一种结合传统的垂直投影法和模板匹配法的字符分割算法将车牌区域进行字符分割，最后在Python环境下搭建出一个多层卷积神经网络模型，使用大量训练集字符样本图像对模型进行训练，得到了一个识别准确率较高的识别模型对车牌字符进行识别。
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