公开(公告)号：CN113408183A

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202110365094.2

申请日：2021-04-02

Applicant: 河海大学

Inventor： 郭苏 ,  伍书彦 ,  何意 ,  宋国涛

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明的基于预测模型的车辆基地短期复合预测方法，包括如下步骤：步骤1，构建预测模型，步骤2，利用预测模型对车辆基地的热负荷和电负荷进行预测；步骤3，进行仿真实验，验证该预测模型的准确性。本发明基于季节性自回归滑动平均（SARIMA）模型对车辆基地负荷进行预测。

公开(公告)号：CN110492506A

公开(公告)日：2019-11-22

申请号：CN201910863524.6

申请日：2019-09-12

Applicant: 河海大学

Inventor： 郭苏 ,  何意 ,  刘群明 ,  裴焕金 ,  伍书彦

IPC: H02J3/28 ,  H02J3/38 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种风电-光伏-储热联合发电系统，包括风电场，光伏电站，电加热器，储热系统和发电模块，风电场所发电能经整流后与光伏电站所发直流电共用直流母线，然后经过逆变器，升压变电站后并入电网，电加热器将风电场以及光伏电站中超出通道容量的电能转换为热能的形式储存在储热系统中，当风电场以及光伏电站的输出电能不足通道容量时，储热系统释放热能推动发电模块发电输送给电网。本发明还公开该系统多目标容量优化方法。本发明的一种风电-光伏-储热联合发电系统多目标容量优化方法，能够有效地减少联合发电系统的投资成本并提高系统的通道利用率，同时多目标优化方法所得出的帕累托前沿图更有助于决策者根据经济性以及可靠性偏好来确定联合发电系统的最佳容量配比。