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公开(公告)号：CN110276797B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201910584480.3
申请日：2019-07-01
Applicant: 河海大学
IPC: G06T7/62
Abstract: 本发明公开了一种湖泊面积提取方法，所述方法包括如下步骤：采用FROM‑GLC数据集获取湖泊区TIFF遥感影像，对湖泊区TIFF遥感影像进行转换，获取湖泊面要素文件；利用湖泊面要素文件获取湖泊区raster文件；根据湖泊区raster文件导出湖泊区mask文件；根据湖泊区mask文件，批量处理长时序的湖泊区TIFF遥感影像，批量提取计算湖泊面积。本发明提供的湖泊面积提取方法，提取精度高，可批量提取计算湖泊面积，工作效率高，具有实用性和普适性。
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公开(公告)号：CN110866367B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201911226752.9
申请日：2019-12-04
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/28 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了复杂河网水流条件下常规突发水污染团的实时追踪方法。基于复杂多变的河网水文动力特征、保守物质随水流同步传输机理以及污染物迁移转化规律，开发了河网水动力、保守物质以及常规污染物水质一体化耦合数值模型；通过突发事故情景模拟，动态追踪了事故废水和事故污染物在河网中的传输过程与路径，得到了不同敏感受体处事故污染物及其相应的保守物质浓度过程线，估算出不同敏感受体处事故影响的反应时间、持续时间和最大污染物浓度。本发明可为常规突发性水污染预警预报提供技术支持，使环境管理者能够及时准确地做出应急决策，避免了耗费大量的财力成本和时间成本，具有很强的实用性和广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN110852232A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911068874.X
申请日：2019-11-05
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于山区河流分级的河岸带植被覆盖度提取方法，包括：获取模型所需山区河流各点的坡度、坡向及其变化率、高程等，进而提取水系特征；对所需山区河流进行分级；采用流域面积对应的边界裁剪预处理后的遥感数据影像，得到整个所需山区河流流域的遥感数据影像；获取各个河段的植被覆盖度，计算所需山区河流的河岸带植被覆盖度；根据流域植被覆盖度多年变化率估计植被覆盖度变化趋势。本发明能够方便迅速地获得山区河流的河岸带植被覆盖度，避免耗费过多人力物力，提高精度，同时能够反映山区河流不同河段的生态环境，属于生态河流评价的重要部分，具有很强的实用性和广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN113821759B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111134822.5
申请日：2021-09-27
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明提出了一种基于泰勒级数展开的暴雨强度公式参数率定方法，包括：随机生成一组暴雨强度公式参数初始值；将参数初始值与不同历时t、不同重现期T组合，输入暴雨强度公式计算暴雨强度得到m组计算样本；将暴雨强度公式参数作为自变量，对暴雨强度公式进行泰勒级数展开，并表示为矩阵形式，根据目标样本和计算样本确定偏导数矩阵S；对泰勒展开矩阵式进行变换，确定参数搜索方向、搜索步长，对参数进行优化；若参数未收敛，则令优化后参数为参数初始值继续处理，直到参数收敛，得到最终参数率定结果。本发明能有效破解智能算法利用目标函数率定参数存在的异参同效问题和无法保证优选的参数值为真值的问题。
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公开(公告)号：CN110866367A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911226752.9
申请日：2019-12-04
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/28 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了复杂河网水流条件下常规突发水污染团的实时追踪方法。基于复杂多变的河网水文动力特征、保守物质随水流同步传输机理以及污染物迁移转化规律，开发了河网水动力、保守物质以及常规污染物水质一体化耦合数值模型；通过突发事故情景模拟，动态追踪了事故废水和事故污染物在河网中的传输过程与路径，得到了不同敏感受体处事故污染物及其相应的保守物质浓度过程线，估算出不同敏感受体处事故影响的反应时间、持续时间和最大污染物浓度。本发明可为常规突发性水污染预警预报提供技术支持，使环境管理者能够及时准确地做出应急决策，避免了耗费大量的财力成本和时间成本，具有很强的实用性和广泛的适用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109086359A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810795041.2
申请日：2018-07-19
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的防浪林树种评估方法，包括：确定若干个树种的评估指标，采集树种的各评估指标数据并分类得到实数类和文本类数据；进行归一化处理，获得标准化后实数类数据；对文本类数据根据评价等级进行和赋值，以获得各文本类数据的评估实数值；利用层次聚类法对各评估指标的实数类数据和各文本类数据的评估实数值分别进行分类获得若干个类别，并分别取各类别中的最大值和最小值计算得到相邻类别之间的边界值，以建立树种各评估指标的评估表；将采集的待评估树种数据映射至树种各评估指标的评估表，以确定待评估树种的评估结果。本发明可实现精确分类评估，无需依赖人工评估，提高了评估效率，具有很强的实用性和广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN117953278A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410033933.4
申请日：2024-01-10
Applicant: 河海大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/25 , G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/40 , G06V10/62 , G06V10/58 , G06V10/54 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感云平台和机器学习算法的灌区作物分类方法及系统，方法包括：基于遥感云平台进行Landsat遥感影像数据集获取与预处理；结合灌区作物季节和物候变化特征构建遥感影像特征数据集；基于基尼系数对特征重要性排序，并通过递归特征消除算法确定最优特征组合；基于最优特征组合，将不同机器学习算法进行叠加提出Stacking算法架构下基于多个差异化模型集成的灌区作物分类模型；比较不同模型在灌区作物分类中的性能表现，基于最优灌区作物模型实现灌区作物精确分类。本发明通过构建最优特征组合以及集成分类模型的方法能够有效提高灌区作物的分类精度，为复杂种植结构灌区获取大范围作物分布制图提供技术参考。
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公开(公告)号：CN111949928A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010794570.8
申请日：2020-08-10
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明提出了一种基于暴雨衰减特性的暴雨强度公式确定方法，包括：(1)根据实测降雨资料构建暴雨数据统计样本；(2)选用分布线型对不同历时年最大降雨量作频率分析，计算不同历时t不同重现期T的理论设计暴雨强度it,T；(3)解析暴雨强度衰减特性，计算综合暴雨强度衰减指数n；(4)建立雨力ST与重现期T的函数关系，求解雨力公式参数A、B；(5)编制暴雨强度公式。本发明在充分考虑了地区实际暴雨强度衰减规律的基础上，建立了兼容市政排水和水利防洪要求的长历时暴雨强度公式，提出的以暴雨衰减特性为基础的参数确定方法，可使推求的暴雨强度公式更符合实际物理规律，具有易操作、高精度的优点。
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公开(公告)号：CN109674206A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811316884.6
申请日：2018-11-07
Applicant: 河海大学
CPC classification number: A47B13/08 , F21V23/003 , F24F3/16 , F24F3/1603 , F24F11/89 , F24F13/28 , F24F2003/1682
Abstract: 本发明提供了一种智能书桌，包括照明装置，所述照明装置包括光源感应器、距离感应器和亮度可调的灯具。所述光源感应器用于将所感应的光信号转换为电信号，所述灯具根据光源感应器输出的电信号调节灯具亮度；所述距离感应器用于感应人体与照明装置的距离，当距离感应器输出的距离大于预设距离时，驱动照明装置关闭。本发明可以随外界环境自动调节亮度，还可以随人来人往控制照明装置的启闭，保护视力的同时还能实现节能环保。
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公开(公告)号：CN109619848A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811319777.9
申请日：2018-11-07
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种多功能鞋架及使用方法，包括用于存放鞋子的隔间，风扇和去味装置，压缩袋；使用风扇和去味装置对鞋子进行去异味处理，达到去除鞋内异味的效果，使用风扇对鞋子进行干燥处理，达到防止鞋体发霉的效果，使用压缩袋对鞋子进行真空存放，达到防止鞋面氧化发黄的效果。
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