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公开(公告)号:CN119851825A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411881790.9
申请日:2024-12-19
Applicant: 河南省科学院应用物理研究所有限公司 , 河南省科学院
IPC: G16C60/00 , G06F30/23 , G06F30/10 , G06F30/27 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开一种基于有限元法获取最优低频各向异性五模超材料结构的方法,包括以下步骤:1)获取原始各向同性五模超材料的结构参数和材料参数;2)引入各向异性,得到四种类型各向异性五模超材料;3)在仿真环境中运行、更新结构信息数据,计算出能带频率值;4)通过有限元算法计算得出四种类型各向异性五模超材料的品质因数、单模和第一带隙等声学特性参数;5)利用获得的声学特性参数进行对比,获得最优低频各向异性五模超材料结构。本发明运用有限元算法,对低频各向异性五模超材料结构研究,相对于原始结构,各向异性五模超材料品质因数最高可提升79.7%,单模带宽可提高98%,第一带隙相对带宽提高500%。
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公开(公告)号:CN119338061A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411446885.8
申请日:2024-10-16
Applicant: 河南省科学院应用物理研究所有限公司 , 河南省科学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/087 , G06N20/00 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/15
Abstract: 本发明公开了一种基于改进宽度学习模型的储粮温度预测方法,包括:采集储粮数据,将储粮数据输入至预设储粮温度预测模型中,储粮温度预测模型输出储粮温度预测结果;储粮温度预测模型的获取过程包括:对储粮数据进行预处理之后划分出来训练集和训练集;将训练集中的储粮数据输入特征融合模块来得到特征融合结果,将特征融合结果来进行特征映射来得到特征节点,对特征节点进行增强变换来得到增强节点,通过多头自注意力模块来对增强节点进行处理来生成新增强节点;将新增强节点与特征节点进行节点拼接来得到拼接矩阵,根据拼接矩阵以及输出层来求解出连接权重。采用本发明,可以较为精准的对储粮温度进行预测,且模型训练方法简单。
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