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公开(公告)号：CN102231508B
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201110100120.5
申请日：2011-04-21
Applicant: 河南省电力公司电力科学研究院 , 河南省电力公司三门峡供电公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明的一种3芯、4芯或3+1芯结构OPLC电缆终端头光电分离方法和一种5芯或4+1芯结构OPLC电缆终端头光电分离方法，是采用普通电缆的指套来进行光电分离，利用了市场上现有的接头材料，制作成本低；方法提供了市面上不同芯数的OPLC缆的光电分离方案，方法简单有效，实用性强。
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公开(公告)号：CN102231508A
公开(公告)日：2011-11-02
申请号：CN201110100120.5
申请日：2011-04-21
Applicant: 河南电力试验研究院 , 河南省电力公司三门峡供电公司
Abstract: 本发明的一种3芯、4芯或3+1芯结构OPLC电缆终端头光电分离方法和一种5芯或4+1芯结构OPLC电缆终端头光电分离方法，是采用普通电缆的指套来进行光电分离，利用了市场上现有的接头材料，制作成本低；方法提供了市面上不同芯数的OPLC缆的光电分离方案，方法简单有效，实用性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116485013A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310337725.9
申请日：2023-03-31
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Abstract: 一种分布式光伏对台区线损率影响的检测方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，采集台区用电用户的负荷曲线，并采用聚类算法对所述负荷曲线进行分析以实现一次台区分类；步骤2，基于每个台区中分布式光伏接入点的数量，对台区进行等频划分，以获得二次台区分类；步骤3，基于一次台区分类和二次台区分类，构建一个台区分类下所有台区的台区线损率与光伏电量占比的关联关系，并从所述关联关系中寻找线损率拐点；步骤4，获取所述线损率拐点的置信区间，并根据所述置信区间检测出待测台区的线损率趋势。本发明方法精确定义了分布式光伏设备对台区线损率的影响，为分布式光伏的并网方式、光伏并网后的线损率简化计算方式指明方向。
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公开(公告)号：CN118260511A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410437142.8
申请日：2024-04-12
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种线性和非线性融合的配电网线损模型化数据处理系统，开创性地将约化的线性运算引入到线损模型中，构成一套全新的基于线性乘法约化的融合分布式光伏入网线损数据模型，其一方面作为一个基础模型对于配电网具有线性关系的局部节点进行基础分析；另一方面作为更加复杂和具有更多非线性约束关系的更新模型改进和引入的基础。本发明将约化的线性运算引入到线损模型中，构建了一个全新的基础数据处理框架，并在此基础上基于真实的分布式光伏入网环境进行了一些列数据算法改进和适配性优化，形成了新型基础数据框架+系列非线性数据优化工具的组合式数据系统模型。
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公开(公告)号：CN118260530A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410437144.7
申请日：2024-04-12
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动型线损异常线路时空区段离散化精准定位方法，在现有数据处理框架下，基于电网现有的线损数据库及配电线损在源‑网‑荷多端的多源关联数据构建协同数据模型，并利用数据预处理技术对原始数据进行必要的数据清洗和整合，在此基础上构建兼容时空分析子模型程和离散化精准定位子模型的组合化全新数据算法，以提取线损关联数据特征并识别异常线路，实现线损异常线路时空区段的准确定位。本发明的方法可以实现对线损异常进行更精细的判断和快速准确的位置定位，有效提高了线损处理的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN109903182A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910138896.2
申请日：2019-02-25
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进随机森林算法的电力客户欠费风险分析方法和装置，通过从电网公司营销业务系统提取客户与缴费行为相关的属性数据，并优化欠费客户、正常缴费客户用户分布比例，采用模拟退火算法获取随机森林模型中最优的树的规模nTree，叶子节点的最小样本数minLeaf和属性特征的子集大小K参数组合，最终采用改进随机森林模型对用户未来是否欠费进行分析预测，得到未来欠费高风险用户，本发明的基于改进随机森林算法的电力客户欠费风险分析方法和装置具有预测准确，使用方便的优点。
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公开(公告)号：CN116388262A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310170125.8
申请日：2023-02-27
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Abstract: 基于多目标优化的含分布式光伏配电网无功优化方法及系统，包括：基于Beta分布构建光伏发电出力概率模型，基于高斯分布构建用户负荷概率模型；应用蒙特卡洛方法分别生成光伏发电时序数据和负荷时序数据；以24个时刻的累计有功网损最小为第一目标函数、所有节点的平均电压偏差最小为第二目标函数，有载调压变压器调压操作次数和电容器其投切次数最少为第三目标函数，构成配电网无功多目标优化模型；构建配电网无功优化模型联合约束条件；采用强度帕累托进化算法对配电网无功优化模型及其联合约束条件求解，得到光伏出力最优解、变压器调压最优解和电容器投切最优解。本发明选取网损、电压、调节成本三者整体最优作为无功解决方案。
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