-
公开(公告)号:CN118982769A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202410154009.1
申请日:2024-02-02
Applicant: 河南省农业科学院农业信息技术研究所 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明属于农业工程技术领域,特别涉及一种作物长势参数遥感监测指标的筛选方法及系统,包含:利用无人机多光谱传感器获取研究区域的无人机遥感影像,并对无人机遥感影像进行预处理,得到正射影像数据,包含多波段反射率;基于正射影像,采用栅格计算方法提取多类别植被指数;基于正射影像,采用灰度共生矩阵法计算多波段的纹理特征;采用凯氏定氮法进行植株氮含量测定,获取植株氮含量实测值;基于变量收缩搜索的植株氮含量敏感特征筛选方法从多波段反射率、植被指数和纹理特征中筛选出敏感特征变量;基于筛选的敏感特征变量,采用Adaboost方法构建植株氮含量预测模型。本发明简洁化了变量,压缩了模型,提高了模型运算效率。
-
公开(公告)号:CN118898643A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202410951551.X
申请日:2024-07-16
Applicant: 河南省农业科学院农业信息技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种农作物种植面积测量方法、装置、设备及介质,涉及农业遥感技术领域,本发明在通过卫星图像数据获得研究区投影矢量数据的基础上,并对研究区农作物投影区进行栅格划分,同时基于DEM高程数据构建分类更为合理的不规则三角网,并获取不规则三角网内每个三角单元的起伏度,利用研究区不规则三角网内每个三角单元的起伏度和研究区农作物投影区每个栅格单元的面积获取每个栅格单元的农作物种植面积,整体考虑了农作物投影区每个栅格单元内的地形起伏度,而后将每个栅格单元的农作物种植面积加和获得研究区农作物种植面积,使得对于农作物种植面积的测算误差大大减小,从而测量的农作物表面积精确率大幅提高。
-