公开(公告)号：CN104616295B

公开(公告)日：2017-09-26

申请号：CN201510034625.4

申请日：2015-01-23

申请人： 河南理工大学

发明人： 王志衡 ,  郭超 ,  司增艳 ,  贾利琴 ,  王静 ,  霍占强 ,  姜国权 ,  邓超 ,  刘红敏

IPC分类号： G06K9/32

摘要： 本发明涉及一种新闻图像中水平标题字幕的简单快速定位方法，包括：采集图像并输入计算机；截取整幅图像下面的区域作为处理区域，计算处理区域内各点的梯度，并利用阈值获得其边缘图；根据边缘图中各行包含的边缘点数目获得上下边界位置；对于获得的上下边界位置，基于最大特征得分获得其对应的目标区域；利用目标区域的梯度信息值确定第一个标题字幕区域；根据左边界位置差及高度比获得其余标题字幕区域；输出获得的标题字幕区域的边界位置信息。本发明提供的方法能够简单快速地定位新闻图像中的水平标题字幕。

公开(公告)号：CN104616295A

公开(公告)日：2015-05-13

申请号：CN201510034625.4

申请日：2015-01-23

申请人： 河南理工大学

发明人： 王志衡 ,  郭超 ,  司增艳 ,  贾利琴 ,  王静 ,  霍占强 ,  姜国权 ,  邓超 ,  刘红敏

IPC分类号： G06T7/00

CPC分类号： G06T7/13

摘要： 本发明涉及一种新闻图像中水平标题字幕的简单快速定位方法，包括：采集图像并输入计算机；截取整幅图像下面的区域作为处理区域，计算处理区域内各点的梯度，并利用阈值获得其边缘图；根据边缘图中各行包含的边缘点数目获得上下边界位置；对于获得的上下边界位置，基于最大特征得分获得其对应的目标区域；利用目标区域的梯度信息值确定第一个标题字幕区域；根据左边界位置差及高度比获得其余标题字幕区域；输出获得的标题字幕区域的边界位置信息。本发明提供的方法能够简单快速地定位新闻图像中的水平标题字幕。

公开(公告)号：CN102629382B

公开(公告)日：2014-07-16

申请号：CN201210069712.X

申请日：2012-03-05

申请人： 河南理工大学

发明人： 王志衡 ,  王志飞 ,  霍占强 ,  司增艳 ,  王俊峰 ,  刘红敏

IPC分类号： G06T7/00

摘要： 本发明涉及一种数字图像中基于几何兼容性的特征点匹配方法，包括：采集图像并输入计算机；使用SIFT技术进行图像特征点检测与描述；对图像特征点进行组对处理；计算任意两个特征对之间的匹配置信度；挑选初始匹配建立已确立匹配集合；利用几何兼容性建立新匹配并添加到已确立匹配集合，然后重复执行该步骤直到不能产生新匹配；由特征对匹配建立特征点匹配。相比于已有的基于几何一致性优化的匹配方法，本发明提供的方法不需要进行整体优化，大大减少了运算量，具有更高的计算效率。

公开(公告)号：CN102663441B

公开(公告)日：2014-04-02

申请号：CN201210067013.1

申请日：2012-03-05

申请人： 河南理工大学

发明人： 刘红敏 ,  王志衡 ,  姜国权 ,  贾宗璞 ,  姜利英

IPC分类号： G06K9/64

摘要： 本发明涉及一种基于点线关系一致性的错误匹配去除方法，包括：采集图像并输入计算机，利用已有技术进行特征点检测与匹配，对匹配特征点进行特征组对处理，计算各个特征对的支撑特征点集合，计算各个特征对的点线关系一致性，利用点线关系一致性检测并去除错误匹配。相比于常用的RANSAC技术，本发明给出的方法不需要已知特征之间的约束模型，且具有更高的计算效率。

公开(公告)号：CN103218822A

公开(公告)日：2013-07-24

申请号：CN201310162920.9

申请日：2013-05-06

申请人： 河南理工大学

发明人： 刘红敏 ,  王志衡 ,  王永军 ,  逯静 ,  王俊峰

IPC分类号： G06T7/00

摘要： 本发明涉及一种基于缺失重要性的图像特征点自动检测方法，包括：采集图像、输入计算机并将其转化为灰度图像；计算图像中各点处的均值缺失重要性；计算图像中各点处的标准差缺失重要性；利用均值缺失重要性进行边缘点标记；利用标准差缺失重要性进行特征点标记；输出所标记的图像特征点。相比于已有方法，本发明提供的方法在定位精度方面具有明显优势。

公开(公告)号：CN102663442A

公开(公告)日：2012-09-12

申请号：CN201210069697.9

申请日：2012-03-05

申请人： 河南理工大学

发明人： 刘红敏 ,  王志衡 ,  侯占伟 ,  夏玉玲

IPC分类号： G06K9/64 ,  G06T7/00

摘要： 本发明涉及一种数字图像中基于位置二分法的不规则区域自动匹配方法，包括：采集图像并输入计算机；利用已有区域检测方法检测区域；计算区域最大对称位置；计算区域内各点的特征向量；利用梯度幅值极值计算区域关键点；计算区域关键点对应的区域描述向量；通过计算各区域描述向量的均值向量与标准差向量获得区域描述子；利用区域描述子进行区域匹配。相对于已有的区域匹配方法，本发明提供的方法既不需要进行固定形状拟合，又不需要进行分块处理，对图像形变具有更好的稳定性。

公开(公告)号：CN102663441A

公开(公告)日：2012-09-12

申请号：CN201210067013.1

申请日：2012-03-05

申请人： 河南理工大学

发明人： 刘红敏 ,  王志衡 ,  姜国权 ,  贾宗璞

IPC分类号： G06K9/64

摘要： 本发明涉及一种基于点线关系一致性的错误匹配去除方法，包括：采集图像并输入计算机，利用已有技术进行特征点检测与匹配，对匹配特征点进行特征组对处理，计算各个特征对的支撑特征点集合，计算各个特征对的点线关系一致性，利用点线关系一致性检测并去除错误匹配。相比于常用的RANSAC技术，本发明给出的方法不需要已知特征之间的约束模型，且具有更高的计算效率。

公开(公告)号：CN101872480A

公开(公告)日：2010-10-27

申请号：CN201010204898.6

申请日：2010-06-09

申请人： 河南理工大学

发明人： 王志衡 ,  刘红敏 ,  贾宗璞 ,  杨立身 ,  薛霄

IPC分类号： G06T7/00

摘要： 本发明涉及一种数字图像中斑状特征的位置与尺寸自动检测方法，包括步骤：采集图像并输入计算机；利用高斯梯度模板计算图像中各点的梯度向量；将图像中各点的梯度向量与其邻域内各点的梯度向量进行内积能量运算，获得图像的内积能量图；利用一组大小不同的检测圆计算图像中各点的特征能量，并构造三维特征能量空间；在三维特征能量空间中确定极大值点；利用极大值点之间的位置关系去除不对应图像中斑状特征的极大值点；将三维极大值点对应为图像中斑状特征的位置与尺寸信息并输出结果。本发明提供的方法能够有效地检测出图像中斑状特征的位置与尺寸信息，能够广泛用于图像识别与图像分析等任务。

公开(公告)号：CN106408022B

公开(公告)日：2019-05-17

申请号：CN201610832220.X

申请日：2016-09-20

申请人： 河南理工大学

发明人： 王志衡 ,  李璐 ,  刘艳 ,  李广武 ,  刘红敏 ,  霍占强 ,  贾利琴 ,  姜国权 ,  王静

IPC分类号： G06K9/62

摘要： 本发明基于简易采样方式和三值化策略的二值描述子构建方法，包括：采集同一场景不同视角下两幅图像并输入计算机、将彩色图像转化为灰度图像并进行高斯平滑处理、使用Harris角点检测算法在两幅图像上分别提取特征点、计算特征点的主方向、获取特征点采样区域内的采样点对并对采样点进行平滑、从400组采样点对中选取256组采样点对、利用256组采样点对为每个特征点构建二值描述子、基于二值描述子进行特征点匹配。本发明提供的方法计算简单、具有较好的匹配性能，适用于移动端设备的图像特征匹配任务。

公开(公告)号：CN106023089B

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201610033146.5

申请日：2016-01-19

申请人： 河南理工大学

发明人： 王静 ,  李旭峰 ,  刘红敏 ,  王志衡 ,  徐向阳

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06T5/50

摘要： 本发明涉及一种基于块匹配的图像修复方法，包括以下步骤:1）计算待修复区域边缘点的优先权，并引入点的梯度量和常数因子来改进优先权。2）根据优先权最高的点建立待填充块；3）以待填充块中已知信息为依据在图像已知区域中搜索最佳样本块。4）提取最佳样本块的像素值，并计算最佳样本块中心像素点的置信度值；5）将最佳样本块对应的像素值复制到待填充块的相应位置，并将点的置信度更新成最佳样本块中心像素点的置信度值，形成新的待修复区域；6）执行上述步骤1）～5），直到待修复区域全部填充完毕。以上发明取得了很好的修复效果，适用于各种图像修复工作。