基于MCSN网络模型的CT煤岩裂隙图像分割方法

    公开(公告)号:CN117934500A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311740907.7

    申请日:2023-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于MCSN网络模型的CT煤岩裂隙图像分割方法,依次按以下步骤进行:第一步骤是对煤岩体进行CT扫描,获取煤岩裂隙CT图像,人工标注出煤岩裂隙CT图像中的裂隙结构,然后对原始的煤岩体裂隙图像进行数据增强扩充标注形成原始数据集,构建MCSN网络模型;第二步骤是将原始数据集中的煤岩体裂隙图像放入MCSN网络模型进行训练,得到训练后的MCSN网络模型;第三步骤是使用训练后的MCSN网络模型对待测煤岩裂隙图片进行预测分割。本发明提升了网络模型裂隙分割精度,从而提供更准确的裂隙情报,对于更好地掌握被测煤层瓦斯运移规律及围岩稳定性、指导瓦斯开采实践和防矿山动力灾害实践具有积极意义。

Patent Agency Ranking