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公开(公告)号:CN111966499A
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202010878956.7
申请日:2020-08-27
Applicant: 河南应用技术职业学院
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开的属于计算机技术领域,具体为一种基于大数据分析的计算机资源分配方法,包括步骤一:开始运行计算机;步骤二:获取系统资源总量和有权提出资源申请请求的资源使用者的资源分配相关数据;步骤三:通过系统资源总量和资源使用者的资源分配相关数据再由大数据分析计算出资源的饱和度;步骤四:接收运行情况下各部分程序对计算机资源的分配请求;步骤五:通过大数据分析检测各应用程序的业务类型优先级,通过网络防火墙暂停优先级较低的应用程序;步骤六:通过大数据分析检测各应用程序的所需求的内存所需容量的占比,通过计算机计算后,将内存分配给所需的应用程序;其结构合理,能够实现分配效率更好的同时,优化计算机的资源分配。
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公开(公告)号:CN112395335A
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN202011537577.8
申请日:2020-12-23
Applicant: 河南应用技术职业学院
Abstract: 本发明公开了一种基于Hadoop的输电网络节点数据分析系统及方法,该系统包括:节点数据采集模块,用于实现输电网络节点数据的采集,并利用信源编码为每一个输电网节点数据配置独立的数据标识;数据预处理模块,用于基于Hadoop运行预设的异常数据滤除模型实现节点数据的预处理;数据集生成模块,用于基于Hadoop运行预设的节点数据分类模型实现节点数据的分类,获取节点数据集;数据分析模块,用于基于Hadoop运行预设的节点数据分析模型实现节点数据集的分析,并输出对应的分析结果。本发明基于Hadoop实现了输电网节点数据的分布式计算分析,可以及时发现输电电网运行过程中存在的异常情况,实时性好、准确率高。
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