一种计算机辅助科技信息调查系统

    公开(公告)号:CN114969461A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210635174.X

    申请日:2022-06-07

    Abstract: 本发明公开了一种计算机辅助科技信息调查系统,其技术方案包括处理主机,处理主机的内部包括数据系统、中央处理系统、信息管理系统、身份验证单元、云端存储模块和报表生成模块,数据系统的内部包括项目类别选取模块、数据采集模块、数据发散模块和数据提取模块,数据系统对调查的科技信息项目进行选择,并且根据选择的项目类别进行数据获取;数据系统与中央处理系统之间通信连接,通过深度挖掘模块和模型建立模块的配合使用,从而对大量获取的数据进行深度学习,将检索的科技信息与其关联的信息数据进行联立,建立出“适应性推荐模型”,通过“适应性推荐模型”能够根据信息筛选模块中筛选出的信息,进而实现检索信息的适应性推荐。

    一种计算机网络科技用传感器固定装置

    公开(公告)号:CN114704738A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210232408.6

    申请日:2022-03-09

    Abstract: 本发明公开了一种计算机网络科技用传感器固定装置,包括装置底座,所述传感器放置在装置底座上表面,所述装置底座内开设有两个吸附腔,所述装置底座下表面固定连接有两个固定吸盘,所述固定吸盘与对应的吸附腔连通,两个所述吸附腔内均设置有固定机构;所述固定机构包括负压板,所述负压板与吸附腔内侧壁密封滑动连接,所述负压板上表面固定连接有两个第一螺纹杆,所述吸附腔内顶壁通过轴承转动连接有两个螺纹筒,所述螺纹筒与对应的所述第一螺纹杆螺纹连接。优点在于:本发明在固定传感器与拆卸传感器时更加方便、快捷,更加便于传感器的维护与更换,且可以避免误触导致固定松动,同时适用于不同大小传感器的固定,适用范围更广。

    一种基于人工智能图像识别的特征提取方法及装置

    公开(公告)号:CN112508021A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011543248.4

    申请日:2020-12-23

    Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及一种基于人工智能图像识别的特征提取方法及装置,该提取方法包括如下步骤:S1、基于神经网络模型实现图像特征区的识别、挖取;S2、基于图像特征区的识别结果,调用对应的自适应背景减除算法实现图像特征区背景的减除操作;S3、基于图像特征区的识别结果,调用对应的特征提取模型实现各图像特征区特征参数的提取,并将各图像特征取的特征参数串联形成增强特征向量。本发明通过将图像分割成不同属性的图像特征区,并为每一种图像特征区属性配置不同的自适应背景减除算法、特征提取模型、遮挡剔除算法和特征提取模型,从而可以图像特征的自动化、精准提取,大大减轻人为工作量。

    一种数据采集装置及方法

    公开(公告)号:CN115357801A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202211107533.0

    申请日:2022-09-13

    Abstract: 本发明公开了一种数据采集装置及方法,通过智能终端采集用户所访问的网页,并记录该网页对应的第一时间,所述第一时间为用户打开该网页至用户关闭该网页之间的时间间隔;当所述第一时间达到设定第一数值的时候,监听用户所浏览的浏览内容;将用户的所述浏览内容进行文字处理,并提取文字处理后的关键词;根据所述关键词的含义获取对应的标签,并将所述标签作为用户的标签打包发送到服务器;服务器根据用户对应的标签选取对应的推荐内容,并将所述推荐内容发送到智能终端;智能终端将接收到的所述推荐内容进行显示。本发明根据明确的用户喜好对用户进行合适内容的推荐,使得推广的效果具有明显的提升。

    一种交互式数字信号多媒体显示处理装置

    公开(公告)号:CN114992451A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210634238.4

    申请日:2022-06-07

    Abstract: 本发明公开了一种交互式数字信号多媒体显示处理装置,包括显示器和安装块,所述显示器的侧壁固定有多个连接杆,多个所述连接杆的端部共同固定有卡位板,所述安装块的侧壁开设有安装卡槽,所述安装卡槽呈“T”形结构,所述卡位板与安装卡槽的内壁滑动连接,所述安装块的底部设有升降微调机构,所述显示器的侧壁设有卡紧加强机构和稳定机构。优点在于:在加强弹簧作用下,卡位板与安装卡槽紧密贴合,从而避免安装间隙影响设备安装后的稳定性,从而保证显示器的稳定性,识别模块能够提高设备使用的安全性,视频模块和音频模块能够加强设备对周围环境的监测,从而使得设备使用更加适宜。

    一种基于人工智能识别的影像处理系统

    公开(公告)号:CN112507967A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011543214.5

    申请日:2020-12-23

    Abstract: 本发明涉及人脸识别系统,具体涉及一种基于人工智能识别的影像处理系统,包括:人体识别模块,用于实现图像深度信息的获取,并基于模糊深度神经网络模型根据图像深度信息实现影像数据中人体信息的识别;危险行为识别模块,在识别到人体时启动,用于实现人体深度信息以及骨骼信息的获取,并基于无限深度神经网络根据所有骨骼信息实现危险行为的识别;目标图像挖掘模块,在发现危险行为时启动,用于基于Dssd_Inception_V3 coco模型实现目标人脸图像集的挖掘;人脸识别模块,用于提取所述人脸图像集的LBPH、SIFT以及人脸骨骼特征,基于决策树实现人脸的识别。本发明可以实现人脸图像的及时捕捉和识别。

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