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公开(公告)号：CN104599225B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201510057217.0
申请日：2015-02-04
Applicant: 河南师范大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于奇异值分解和主成分分析的图像水印嵌入方法，其包括：S1a、对原始水印图像W进行置乱处理，获得置乱后的水印图像W′；S2a、对原始载体图像I进行分块，分成8×8的图像块C，进而获得原始载体图像块；S3a、对原始载体图像块C进行奇异值分解，得到每块图像块的奇异值δ；S4a、以图像块的奇异值δ作为主成分分析的特征值，对其进行主成分分析，提取贡献率达到99.99％以上的主成分分量Y；S5a、在主成分分量Y中嵌入水印，得到嵌入水印图像信息后的主成分分量Y′，再对Y′进行主成分分析逆变换和奇异值分解逆变换，得到嵌入水印的载体图像I′。
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公开(公告)号：CN104217388B
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201410029946.0
申请日：2014-01-22
Applicant: 河南师范大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及一种基于FSSVM的图像水印嵌入、提取的方法与装置，嵌入方法包括置乱步骤：采用Arnold变换对水印图像W进行处理，得到在载体图像I中的嵌入位置；训练步骤：在嵌入的坐标位置中，选取k个样本点，通过模糊光滑支持向量机对k个样本点进行训练；嵌入步骤；采用模糊光滑支持向量机（FSSVM）进行训练，在标准支持向量机的基础上，将问题转化为无约束优化问题，并结合模糊数学的概念，优化目标函数，将风险函数转化为模糊对偶极值问题，从而有效地降低载体图像预测像素值与实际像素值的误差。
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公开(公告)号：CN117290315B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311312308.5
申请日：2023-10-11
Applicant: 河南师范大学
Abstract: 本发明公开了一种数据分类清理方法，包括：获取对数据源的标记结果，并根据标记结果以及预设保存规则来判断数据源是否为需要保存的数据源；若是，则对数据源所产生的数据进行重复化检索来获取重复数据，将重复数据中时间在先的数据进行保留，并对其他重复数据进行折叠，对保留的重复数据以及折叠的重复数据进行关联；若否，则对数据源所产生的数据进行关键词检索，已检索到关键词时，将检索到的若干个关键词按照联想规则匹配到类别后保留数据源所产生的数据，未检索到关键词时，删除将数据源所产生的数据。采用本发明，可以对不重要的数据进行直接清理，对重要数据进行保存并对重要数据中的重复数据进行区分标记折叠等来释放更多的显示空间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104599225A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510057217.0
申请日：2015-02-04
Applicant: 河南师范大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于奇异值分解和主成分分析的图像水印嵌入方法，其包括：S1a、对原始水印图像W进行置乱处理，获得置乱后的水印图像W′；S2a、对原始载体图像I进行分块，分成8×8的图像块C，进而获得原始载体图像块；S3a、对原始载体图像块C进行奇异值分解，得到每块图像块的奇异值δ；S4a、以图像块的奇异值δ作为主成分分析的特征值，对其进行主成分分析，提取贡献率达到99.99％以上的主成分分量Y；S5a、在主成分分量Y中嵌入水印，得到嵌入水印图像信息后的主成分分量Y′，再对Y′进行主成分分析逆变换和奇异值分解逆变换，得到嵌入水印的载体图像I′。
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公开(公告)号：CN117290315A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311312308.5
申请日：2023-10-11
Applicant: 河南师范大学
Abstract: 本发明公开了一种数据分类清理方法，包括：获取对数据源的标记结果，并根据标记结果以及预设保存规则来判断数据源是否为需要保存的数据源；若是，则对数据源所产生的数据进行重复化检索来获取重复数据，将重复数据中时间在先的数据进行保留，并对其他重复数据进行折叠，对保留的重复数据以及折叠的重复数据进行关联；若否，则对数据源所产生的数据进行关键词检索，已检索到关键词时，将检索到的若干个关键词按照联想规则匹配到类别后保留数据源所产生的数据，未检索到关键词时，删除将数据源所产生的数据。采用本发明，可以对不重要的数据进行直接清理，对重要数据进行保存并对重要数据中的重复数据进行区分标记折叠等来释放更多的显示空间。
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公开(公告)号：CN104217388A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410029946.0
申请日：2014-01-22
Applicant: 河南师范大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及一种基于FSSVM的图像水印嵌入、提取的方法与装置，嵌入方法包括置乱步骤：采用Arnold变换对水印图像W进行处理，得到在载体图像I中的嵌入位置；训练步骤：在嵌入的坐标位置中，选取k个样本点，通过模糊光滑支持向量机对k个样本点进行训练；嵌入步骤；采用模糊光滑支持向量机（FSSVM）进行训练，在标准支持向量机的基础上，将问题转化为无约束优化问题，并结合模糊数学的概念，优化目标函数，将风险函数转化为模糊对偶极值问题，从而有效地降低载体图像预测像素值与实际像素值的误差。
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公开(公告)号：CN203562355U
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201320748186.X
申请日：2013-11-25
Applicant: 河南师范大学
IPC: H01H13/704
Abstract: 本实用新型涉及一种键盘，包括通过可拆连接结构装配在一起的上盖和底座，上盖上设置有多个按键，每个按键的下方均对应设置有弹性复位件，在各弹性复位件的下方设置有电路膜组件，所述电路膜组件上方设置有柔性薄膜，各弹性复位件一体设置于所述柔性薄膜上或各弹性复位件放置在所述柔性薄膜的上表面上。本实用新型解决了现有技术中在对电路膜组件维修时需要将弹性复位件一个个移走而造成维修不便的问题。
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