公开(公告)号：CN105139353A

公开(公告)日：2015-12-09

申请号：CN201510500186.1

申请日：2015-08-14

Applicant: 河南师范大学

Inventor： 段新涛 ,  张恩 ,  岳冬利 ,  宋黎明 ,  张志军 ,  范晓艳 ,  王婧娟 ,  彭涛 ,  李飞飞

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明涉及一种置换混叠图像的盲分离方法。原图像的部分图像被含有噪声的置换图像所置换得到混叠图像。对混叠图像利用稀疏表示的方式进行去噪处理，并与处理前的图像作差得到两幅图像的差序列值，得到的差序列值包含部分噪声误差。利用差分优化算法选取最优阈值，对比噪声误差值与阈值，根据比较的结果进而分离出混叠在原图像中的置换图像。本发明不仅提高了盲分离图像的准确性，也增强了盲分离图像算法的鲁棒性。

公开(公告)号：CN105426912B

公开(公告)日：2018-08-10

申请号：CN201510782447.3

申请日：2015-11-12

Applicant: 河南师范大学

Inventor： 段新涛 ,  袁培燕 ,  刘国奇 ,  杨育捷 ,  赵晓焱 ,  李飞飞 ,  王婧娟 ,  彭涛

IPC: G06K9/62 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明涉及一种置换混叠图像的盲分离方法,所构建置换混叠图像的置换区域含有噪声；利用降噪自动编码器提取图像序列的特征，再利用提取的特征重构置换混叠图像，得到重构的图像序列。重构的图像序列与图像序列作商后对其采用阈值化操作，分离出置换区域图像。本发明克服了现有技术中特征域不易选取的缺点，避免了造成误检的现象，提高了混叠图像盲分离结果的准确性。

公开(公告)号：CN105139353B

公开(公告)日：2018-01-09

申请号：CN201510500186.1

申请日：2015-08-14

Applicant: 河南师范大学

Inventor： 段新涛 ,  张恩 ,  岳冬利 ,  宋黎明 ,  张志军 ,  范晓艳 ,  王婧娟 ,  彭涛 ,  李飞飞

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明涉及一种置换混叠图像的盲分离方法。原图像的部分图像被含有噪声的置换图像所置换得到混叠图像。对混叠图像利用稀疏表示的方式进行去噪处理，并与处理前的图像作差得到两幅图像的差序列值，得到的差序列值包含部分噪声误差。利用差分优化算法选取最优阈值，对比噪声误差值与阈值，根据比较的结果进而分离出混叠在原图像中的置换图像。本发明不仅提高了盲分离图像的准确性，也增强了盲分离图像算法的鲁棒性。

公开(公告)号：CN105426912A

公开(公告)日：2016-03-23

申请号：CN201510782447.3

申请日：2015-11-12

Applicant: 河南师范大学

Inventor： 段新涛 ,  袁培燕 ,  刘国奇 ,  杨育捷 ,  赵晓焱 ,  李飞飞 ,  王婧娟 ,  彭涛

IPC: G06K9/62 ,  G06T7/00

CPC classification number: G06K9/624 ,  G06T2207/10004

Abstract: 本发明涉及一种置换混叠图像的盲分离方法,所构建置换混叠图像的置换区域含有噪声；利用降噪自动编码器提取图像序列的特征，再利用提取的特征重构置换混叠图像，得到重构的图像序列。重构的图像序列与图像序列作商后对其采用阈值化操作，分离出置换区域图像。本发明克服了现有技术中特征域不易选取的缺点，避免了造成误检的现象，提高了混叠图像盲分离结果的准确性。