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公开(公告)号：CN108734603A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810506899.2
申请日：2018-05-24
Applicant: 河南工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于K-means聚类算法处理供电台区内用户相位信息，来完成供电台区内用户节点的分类。本发明主要步骤包括：采集电力系统运行的智能电表的电压数据，通过PCA处理电压数据，根据数据降维投射散点设定初始聚类中心，利用K-means算法对电压所属相位信息进行聚类分组处理，实现对供电台区内用户相位的分类识别。优点在于基于聚类的大数据相位识别方法直接利用K-means方法将同属相位的电压信息进行聚类，可以准确判断用户相位信息，对配电台区网络拓扑及三相不平衡治理提供支持，合理调整和规划接入每相用户的数量，来维持电力系统运行的稳定；不需要增加额外硬件开销，不需要设置比较阈值，弥补了目前的相位识别技术的弊端。
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