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公开(公告)号:CN115713529A
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202211524552.3
申请日:2022-11-30
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高效注意力的轻量级光学遥感图像变化检测方法,包括如下步骤:首先,对光学遥感图像进行预处理,得到对应的变化标签图;然后对其进行切割得到训练样本;再将双时相图像进行串联后通过FOCUS模块、深度残差块、轻量级注意力模块以得到精细化的不同尺度特征图,随后利用多尺度特征融合模块对得到的多幅特征图进行聚合以生成变化图;待训练结束后,将模型的所有参数信息保存下来;最后将经过预处理的待测样本输入至变化检测模型中,经计算输出检测结果图。本发明方案利用FOCUS下采样层、能够扩大感受野的深度残差卷积块、高效的注意力机制和多尺度特征融合模块以更少的参数和计算量实现变化区域的提取。
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公开(公告)号:CN116170741A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202310085491.3
申请日:2023-02-07
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种不规则网络节点分布下一种非测距节点定位方法,即根据经典的DV‑hop非测距节点定位算法获得未知节点到锚节点之间的距离,进而可将节点定位问题转化为优化问题求解。包括以下步骤:首先,通过不确定度来描述节点之间的通信链接。然后,通过引入锚节点的平均跳距在迂回路径选择两个锚节点,将其与未知节点进行几何关系判断最优、次优、不可用节点对三种情况,并计算节点间距离。最后,依据最小最大准则构建节点定位原始优化问题,利用辅助变量、连续凸逼近将原非凸问题松弛迭代凸优化问题求解,实现网节点高效定位。本发明能够在节点之间通信路径存在迂回的不规则网络情况下确保未知节点估计精度,同时可降低锚节点部署的能量消耗和成本投入。
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