公开(公告)号：CN116831614A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310909133.X

申请日：2023-07-19

Applicant: 河南大学

Inventor： 杨利军 ,  袁瑞 ,  刘曦允 ,  杨晓慧 ,  郑晨

IPC: A61B7/04 ,  G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及疾病筛查技术领域，具体涉及一种基于时空注意力特征融合模型的异常心音检测方法，该异常心音检测方法先获取心音信号数据，对心音信号数据进行预处理，获得预处理后的心音信号数据；对预处理后的心音信号数据进行特征提取，确定各个心音信号特征数据；通过构建的CNN‑TCN‑Attention网络模型，对各个心音信号特征数据进行多源特征融合和心音分类，获得心音信号数据的分类结果。本发明基于直接从心音信号数据上的提取特征，利用CNN‑TCN‑Attention网络模型，进行心音信号分类，有效提高了异常心音识别的准确性，主要应用于异常心音检测领域。