公开(公告)号：CN118113517A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202311805811.4

申请日：2023-12-26

Applicant: 河南大学

Inventor： 彭青蓝 ,  卢占勇 ,  金勇 ,  徐锡峰 ,  郑万波 ,  夏云霓 ,  周林 ,  吴春蓉 ,  翟晓东 ,  王赛迪

IPC: G06F11/14 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明公开了一种进程依赖感知的业务进程状态保存和恢复方法及系统，在服务器操作系统维护过程中，如系统升级或系统维护操作时，通常需要重启操作系统，导致业务中断。本发明通过收集和处理来自多个数据源的数据，构建关于业务进程依赖关系的知识图谱，推理业务进程恢复的最佳顺序，以解决具有复杂依赖关系的业务进程在存储介质中保存状态和恢复时面临失败的问题。该方法包括收集数据、构建基于进程间依赖关系的知识图谱、可视化展示和交互操作、找到最佳顺序并按顺序进行业务进程的状态保存和恢复等步骤。本发明能够自动化和智能化地处理业务进程间的依赖关系，减少人工干预和操作成本，为实现关键服务的高可用应用场景提供了新的解决途径。

公开(公告)号：CN118101026A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410012581.4

申请日：2024-01-04

Applicant: 河南大学

Inventor： 彭青蓝 ,  孙若骁 ,  王众晓 ,  徐锡峰 ,  郑万波 ,  夏云霓 ,  周林 ,  吴春蓉 ,  翟晓东 ,  王赛迪

IPC: H04B7/185 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习和区块链的去中心化卫星故障诊断方法及装置，包括基于区块链技术，将传统联邦学习模型聚合工作迁移到卫星服务器中进行，并提出了对卫星客户端节点的激励和验证机制，通过隐私保护机制，解决了卫星系统中模型参数传输的信息安全问题；同时弥补了现行技术在真实数据获取、卫星客户端节点激励政策和隐私保护方面存在的不足；基于区块链技术去中心化的联邦学习系统使用一种完全去中心化的联合期望最大化算法来对模型进行训练，有效解决了传统联邦学习过度依赖中心服务器的问题，且有效保护了各个卫星之间的数据隐私。该方案满足卫星数据隐私保护要求，有效提升了卫星故障诊断场景下的安全性和准确性。