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公开(公告)号：CN107481180B
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201710546446.8
申请日：2017-07-06
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于元胞自动机和分块压缩感知的图像加密方法，采用单层小波分解将图像分解为包含高频和低频的四个矩阵，对矩阵分别采用初等元胞自动机进行置乱；再采用不同的压缩率进行压缩感知，采用变参数混沌系统来构造测量矩阵，同时混沌系统的初始值和参数是通过明文图像的SHA256函数产生的；对压缩后的四个矩阵进行重组，并对重组后的矩阵进行置乱操作，得到密文图像。本发明利用初等元胞自动机对图像进行置乱，提高算法的安全性，通过压缩感知对图像进行压缩加密，以减少数据量；一方面增加了密钥空间，增强了算法抵抗暴力攻击的能力，另一方面又使得密钥的产生紧紧地依赖于明文，提高了算法抵抗选择明文攻击的能力。
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公开(公告)号：CN106600518A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611046541.3
申请日：2016-11-23
Applicant: 河南大学
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06T1/0021
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的视觉安全和数据安全的图像加密、解密方法，首先利用SHA 256哈希函数得到明文图像的256位哈希值作为图像秘钥，并计算一维skew tent混沌映射和zigzag置乱的初始数值；对明文图像进行稀疏，对系数矩阵进行zigzag置乱；然后利用一维skew tent混沌映射生成测量矩阵，对置乱矩阵进行测量和量化，得到压缩加密后的图像，嵌入到视觉有意义的载体图像中，得到最终视觉有意义的密文图像。本发明实现明文图像的视觉安全和数据安全，秘钥空间大，对明文高度敏感，具有更强的抵抗蛮力攻击、选择明文攻击、已知明文攻击的能力，不需要额外存储空间，密文图像可以被快速有效的传输和存储。
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公开(公告)号：CN107481180A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710546446.8
申请日：2017-07-06
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于元胞自动机和分块压缩感知的图像加密方法，采用单层小波分解将图像分解为包含高频和低频的四个矩阵，对矩阵分别采用初等元胞自动机进行置乱；再采用不同的压缩率进行压缩感知，采用变参数混沌系统来构造测量矩阵，同时混沌系统的初始值和参数是通过明文图像的SHA256函数产生的；对压缩后的四个矩阵进行重组，并对重组后的矩阵进行置乱操作，得到密文图像。本发明利用初等元胞自动机对图像进行置乱，提高算法的安全性，通过压缩感知对图像进行压缩加密，以减少数据量；一方面增加了密钥空间，增强了算法抵抗暴力攻击的能力，另一方面又使得密钥的产生紧紧地依赖于明文，提高了算法抵抗选择明文攻击的能力。
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公开(公告)号：CN106600518B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201611046541.3
申请日：2016-11-23
Applicant: 河南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的视觉安全和数据安全的图像加密、解密方法，首先利用SHA 256哈希函数得到明文图像的256位哈希值作为图像秘钥，并计算一维skew tent混沌映射和zigzag置乱的初始数值；对明文图像进行稀疏，对系数矩阵进行zigzag置乱；然后利用一维skew tent混沌映射生成测量矩阵，对置乱矩阵进行测量和量化，得到压缩加密后的图像，嵌入到视觉有意义的载体图像中，得到最终视觉有意义的密文图像。本发明实现明文图像的视觉安全和数据安全，秘钥空间大，对明文高度敏感，具有更强的抵抗蛮力攻击、选择明文攻击、已知明文攻击的能力，不需要额外存储空间，密文图像可以被快速有效的传输和存储。
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