-
公开(公告)号：CN113936226B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202111393831.6
申请日：2021-11-23
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提出了一种基于遥感云计算的全球冰川搜索识别方法，其步骤为：通过云计算平台获取夏季光学卫星影像的地表反射率图像，并利用光谱采集软件采集冰川和其他地物的光谱信息；分析冰川光谱与其他地物光谱的差异，确定识别冰川的有效光谱波段及其阈值；构建冰川指数算法，并确定冰川指数的阈值以区分冰川与非冰川；基于冰川指数算法计算研究区内夏季的每幅卫星影像的冰川指数图像，然后采用中值合成算法得到夏季冰川指数图像的中值合成图像；利用冰川的有效光谱波段及其阈值、冰川指数中值合成图像及其阈值构建冰川自动识别模型，实现冰川分布的遥感自动识别制图。本发明提出冰川遥感识别模型，可实现全球冰川分布的遥感精准、自动识别。
-
公开(公告)号：CN114283335A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111610579.X
申请日：2021-12-27
Applicant: 河南大学
IPC: G06V20/10 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提出了一种历史时期遥感识别精度验证制备方法，其步骤为：根据地表目标遥感识别结果分布图布，采用随机抽样方法布设样本框；对于每个样本框，基于空间分辨率优于1米的高清卫星影像对地物边界进行矢量化，并结合历史资料、影像特征、识别结果分布图综合解译确认每个地物矢量多边形的类型属性；将解译得到的地物矢量多边形数据转成栅格数据，其空间分辨率与识别结果分布图的空间分辨率一致；最后采用混淆矩阵精度验证方法开展精度验证，并使用精度数据对目标地物面积数据进行修正。本发明提出的遥感识别精度验证制备流程，具有操作简便、高效，精度数据客观、科学的优势，解决了历史时期精度验证样本无法实地调研获取的难题。
-
公开(公告)号：CN113221806B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202110573439.3
申请日：2021-05-25
Applicant: 河南大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/50 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于遥感目标识别技术领域，公开一种基于云平台融合多源卫星影像和茶树物候期的茶园自动识别方法，该方法结合研究期内研究区域中所有Landsat 7/8和Sentinel‑2A/B卫星影像，通过提取茶在不同时期与其他地类的物候差异进行茶园自动识别；首先，生成了常绿植被掩膜；其次，将茶的生长时期分为七个时期，并根据高质量的时间序列曲线提取出了用于分类的物候指标；最后，在逐像素对研究区茶园进行提取。本发明充分利用了茶园存在的人工管理方式和人工种植模式导致的独特物候指标，更符合茶园的真实生长规律；融合了研究区和研究期内所有卫星影像，有利于捕捉茶园的关键物候期，有效提高了茶园识别的精度。
-
公开(公告)号：CN112101256A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010995102.7
申请日：2020-09-21
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提出了一种基于云平台的耦合主被动遥感影像的大蒜作物识别方法，其步骤为：首先，基于大蒜物候特征获得光学卫星遥感影像，并结合大蒜的地理坐标信息构建大蒜光学影像识别决策树模型，进而得到大蒜光学分布图；其次，基于合成孔径雷达卫星获得大蒜、冬小麦的雷达影像特征，并结合大蒜的地理坐标信息构建大蒜雷达影像识别决策树模型，进而得到大蒜雷达分布图；最后，对大蒜光学分布图、大蒜雷达分布图进行耦合，即选取两种分布图的交集，完成大蒜遥感识别制图。本发明综合利用了光学卫星影像和合成孔径雷达影像的优势，解决了大蒜与冬小麦不易区分的技术难题，实现了基于云平台的地理空间大区域尺度上大蒜分布遥感精准自动识别。
-
公开(公告)号：CN111959770A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010763564.6
申请日：2020-07-31
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明涉及无人机倾斜摄影检测技术领域，具体公开了一种无人机高精度全画幅倾斜摄影测量装置；包括无人机本体，无人机本体上均匀连接有若干旋翼机臂，每个旋翼机臂的外端部下表面固定有驱动电机，驱动电机的输出轴穿过旋翼机臂的上端设置有螺旋桨，无人机本体下表面的中心处连接有矩形块，矩形块的前侧面固定设置有调节电机，矩形块的内部设置有转动腔，转动腔的中间设置有大齿轮；本发明的装置其在实际使用中能够进行摄影角度与广角的实时调节；并且通过一个调节电机即可同时实现四个第二高清摄像头拍摄角度的调节，无需在每个第二高清摄像机的端部设置一个调节电机，极大降低了设备成本，更重要的是有效降低了整个无人机的载重量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110363236A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910582628.X
申请日：2019-06-29
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开一种空谱联合超图嵌入的高光谱图像极限学习机聚类方法，包括：步骤1：高光谱数据预处理；步骤2：计算预处理后的高光谱数据的空谱联合信息XS；步骤3：通过XS构造空谱联合超图；步骤4：通过所述空谱联合超图计算超图拉普拉斯矩阵Lh；步骤5：设定隐含层网络权重参数；步骤6：计算隐含层特征；步骤7：构造空谱联合超图拉普拉斯正则项及优化模型；步骤8：对所述优化模型进行求解，得出空谱联合超图结构的相似性保持投影特征，并进行谱聚类得到最终的聚类标签。本发明聚类精度高、对噪声的鲁棒性高。
-
公开(公告)号：CN105184215B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201510436413.9
申请日：2015-07-23
Applicant: 河南大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明针对较大空间分辨率蒸散数据(ET)提供一种易于实现的空间降尺度方法。蒸散量本身为植被的蒸腾作用和裸土地等的直接蒸发作用，其中植被对应蒸散意义重大。本发明首先对较大空间分辨率的蒸散栅格数据分离出其中植被作用贡献的蒸散量和非植被作用贡献的蒸散量，进而借助于具有相对较小空间分辨率的植被覆盖度数据作为权重，对植被作用的ET量和非植被作用的ET实现再分配。其中，在植被作用ET分量，本发明实现了关键步骤，即是把无植被覆盖小栅格的植被作用ET分量再分配到有植被覆盖的小栅格单元中去；在处理非植被作用ET分量的再分配时，本发明实现了把非植被作用ET分量依据植被覆盖度权重再分配到对应小栅格单元中去，并对总量进行了调整和控制，从而完成了ET的降尺度处理。
-
公开(公告)号：CN104615977A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510037425.4
申请日：2015-01-26
Applicant: 河南大学
CPC classification number: G06K9/00657 , G06K9/6267
Abstract: 本发明属于遥感监测技术领域，具体涉及一种综合利用关键季相特征和模糊分类技术的冬小麦遥感识别方法。该方法包括：数据预处理、制备研究区粗分辨率下的丰度图、获得研究区的中高分辨率尺度下像元对于冬小麦的隶属度、综合评判等步骤。本发明综合了基于季相节律的方法（利用低分辨率遥感的时间优势）和模糊分类技术（利用中高分辨率遥感的波谱信息），得到具有确切空间分布的中高分辨率识别结果，弥补了两种方法各自的缺点，即既解决了模糊分类技术在像元归属于各类的概率相当时的不确定问题，又解决了利用季相特征得到的丰度图无法展示作物确切的空间分布问题，为冬小麦的遥感监测提供了新的监测、评估手段。
-
公开(公告)号：CN119514871A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411576199.2
申请日：2024-11-06
Applicant: 河南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/47 , G06Q50/40 , G06Q30/0283
Abstract: 本发明提出了一种网约车出行替代模式识别及其碳效应时空测度方法，包括步骤：获取网约车和公共交通的行程成本信息，从而对比同一行程下两类交通出行方式的行程成本，综合运用微观经济学中需求弹性理论与效用最大化原则，构建网约车与公共交通之间潜在替代关系识别模型，通过对行程成本阈值敏感性分析，精准识别每一次的网约车出行是否潜在替代公共交通，融入COPERT碳排放模型和时空立方体的概念，以任意时间为粒度，并将不同时间情景的替代率汇总到空间层面，使得在任意的时间和空间范围都可以找到与之对应的碳排放量，实现网约车出行模式碳效应的时空测度。本发明用以解决网约车出行替代模式碳效应时空不确定性问题。
-
公开(公告)号：CN114519821B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202210156692.3
申请日：2022-02-21
Applicant: 河南大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/774
Abstract: 本发明提出一种绿色健康植被遥感识别指数的构建方法，其步骤为：通过云平台获取光学卫星影像的地表反射率图像，并利用光谱采集软件采集绿色健康植被、枯萎落叶植被以及其他地物样本的光谱信息；分析绿色健康植被与枯萎落叶植被及其他地物在卫星影像中的光谱差异，得出绿色健康植被在近红外波段上呈现高反射率、在红色波段和短波红外波段呈现低反射率，据此构建绿色健康植被遥感指数算法，并确定绿色健康植被指数识别绿色健康植被的阈值。本发明解决了绿色健康植被与枯萎落叶植被难以准确区分的技术问题，为实现绿色健康植被空间分布制图、病虫害监测等提供了技术方案和理论支撑。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
49
records
(took 0.02 seconds)
