公开(公告)号：CN115813410A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211598090.X

申请日：2022-12-12

Applicant: 河南大学

Inventor： 杨利军 ,  王怡忻 ,  杨晓慧 ,  郑晨

IPC: A61B5/372 ,  A61B5/16 ,  A61B5/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及数据识别技术领域，具体涉及基于改进的时序卷积网络的脑电信号抑郁识别方法，该方法包括：获取脑电信号，对脑电信号进行去噪；对目标脑电信号进行分段预处理；对目标子信号集合中的每个目标子信号进行频段抑郁特征提取，确定目标子信号对应的抑郁特征集合；根据目标子信号集合中的目标子信号对应的抑郁特征集合，确定目标脑电信号对应的频带抑郁特征集合；对频带抑郁特征集合中的频带抑郁特征进行融合，得到目标脑电信号对应的目标抑郁特征向量；根据目标抑郁特征向量和训练完成的抑郁识别网络，生成抑郁识别信息。本发明能够实现对抑郁进行识别，解决了抑郁识别的准确度低下的技术问题，主要应用于抑郁识别。