公开(公告)号：CN109359655A

公开(公告)日：2019-02-19

申请号：CN201811089851.2

申请日：2018-09-18

Applicant: 河南大学

Inventor： 渠慎明 ,  苏靖 ,  刘颜红 ,  张东生 ,  刘珊 ,  渠梦瑶 ,  王青博 ,  张济仕

IPC: G06K9/34 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了基于上下文正则化循环深度学习的图像分割方法，通过卷积操作、上下文正则化操作和循环迭代操作解决了现有同类算法图像区域和非图像区域分割不准确的问题，尤其解决了预测图片大面积错误和边缘分割不清晰的问题，提高了图像分割准确程度。

公开(公告)号：CN109343692B

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN201811089845.7

申请日：2018-09-18

Applicant: 河南大学

Inventor： 渠慎明 ,  苏靖 ,  程普 ,  张东生 ,  刘珊 ,  渠梦瑶 ,  王青博 ,  张济仕

IPC: G06F1/3234 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明提供了基于图像分割的移动设备显示器省电方法，通过卷积操作、上下文正则化操作和循环迭代操作解决了现有同类算法图像区域和非图像区域分割不准确的问题，尤其解决了预测图片大面积错误和边缘分割不清晰的问题，提高了图像分割准确程度，进而降低图像中非图像区域的亮度，在有效保持图像质量的同时，使得显示器耗电程度可以随用户的使用偏好进行调节。

公开(公告)号：CN109359655B

公开(公告)日：2021-07-16

申请号：CN201811089851.2

申请日：2018-09-18

Applicant: 河南大学

Inventor： 渠慎明 ,  苏靖 ,  刘颜红 ,  张东生 ,  刘珊 ,  渠梦瑶 ,  王青博 ,  张济仕

IPC: G06K9/34 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了基于上下文正则化循环深度学习的图像分割方法，通过卷积操作、上下文正则化操作和循环迭代操作解决了现有同类算法图像区域和非图像区域分割不准确的问题，尤其解决了预测图片大面积错误和边缘分割不清晰的问题，提高了图像分割准确程度。

公开(公告)号：CN109343692A

公开(公告)日：2019-02-15

申请号：CN201811089845.7

申请日：2018-09-18

Applicant: 河南大学

Inventor： 渠慎明 ,  苏靖 ,  程普 ,  张东生 ,  刘珊 ,  渠梦瑶 ,  王青博 ,  张济仕

IPC: G06F1/3234 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明提供了基于图像分割的移动设备显示器省电方法，通过卷积操作、上下文正则化操作和循环迭代操作解决了现有同类算法图像区域和非图像区域分割不准确的问题，尤其解决了预测图片大面积错误和边缘分割不清晰的问题，提高了图像分割准确程度，进而降低图像中非图像区域的亮度，在有效保持图像质量的同时，使得显示器耗电程度可以随用户的使用偏好进行调节。