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公开(公告)号:CN118865155A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411038968.3
申请日:2024-07-31
Applicant: 河南大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于合成孔径雷达图像的冬小麦物候期识别方法、系统、存储介质及电子设备,包括:对时间序列SAR图像进行预处理;对时间序列后向散射图像进行掩膜去除雷达图非冬小麦像素点;根据样本点的后向散射系数和极化特征构建冬小麦的观测模型和生长模型,然后根据前两幅雷达图像使用随机森林方法计算冬小麦的初始BBCH;最后使用粒子滤波方法对每一景图像进行冬小麦的物候期识别。通过本发明能够快速、准确地获取研究区冬小麦的实时物候期,提供对产量和生产能力的了解,帮助决策者、规划者和利益相关者做出明智的决策,优化资源利用,推动经济和社会的可持续发展。同时,本发明具有良好的性能且易于工程实现。