公开(公告)号：CN119418328A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411239378.7

申请日：2024-09-05

Applicant: 河南大学

Inventor： 李永军 ,  梁一飞 ,  梁勇 ,  陈竞 ,  张心茹 ,  李超越 ,  陈锦智敏 ,  和婧怡 ,  黄奕佳

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于深度回归神经网络的枣类在线检测方法、系统、存储介质和电子设备，包括以下步骤：采集各种枣类图像数据，建立样本图像数据集；设计基于深度回归神经网络的枣类分级分拣模型；部署神经网络模型；设计自动分拣系统，并将其延伸为重要性矩阵。本发明通过自制的图像数据采集装置采集样本、利用人工和机器联合标注制签，构建多品种、跨产地、标准统一、指标完善的枣类数据集，采用循环对抗生成网络和图像增强策略等技术进行样本扩充进行预处理，并设计动态可配置多数据集数据库管理系统管理数据集，为深度回归神经网络模型训练和后期枣类等农产品的研究提供数据支持，能够在确保实时检测速度的同时提升检测精度。

公开(公告)号：CN117556094A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311733053.X

申请日：2023-12-15

Applicant: 河南大学

Inventor： 梁勇 ,  梁一飞 ,  李永军 ,  张心茹 ,  李超越 ,  陈锦智敏 ,  和婧怡

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/903

Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于二次哈希开链的图精准搜索方法，该方法包括：遍历图数据库中所有图的路径节点；利用双哈希的方法完成索引构建；遍历查询图数据库中的图路径节点；利用初始索引特征先验剪枝；采用路径合成的方法筛选出最终的候选集。本发明利用二次哈希以及开链法对所需要筛选的候选集进行筛选或定位，使得大规模图数据库的图搜索算法在很多高科技领域取得应用，极大地处理了常规哈希中存在的时间冲突，减少图搜索过程中过滤阶段产生的耗时，从而改善搜索速度，并在一定程度上减少索引构建的时间，并提高了模型整体特征提取能力。

公开(公告)号：CN105656492A

公开(公告)日：2016-06-08

申请号：CN201610039021.3

申请日：2016-01-12

Applicant: 河南大学

Inventor： 梁勇 ,  马兴平

IPC: H04B1/00 ,  H04W8/20

CPC classification number: H04B1/006 ,  H04W8/205

Abstract: 本发明公开了一种电子通讯系统及其通讯方法，该通讯装置包括第一电子通讯模块、信号检测模块、单片机和第二电子通讯模块，单片机的输入端与信号检测模块相连，输出端与第一电子通讯模块、第二电子通讯模块相连，第一电子通讯模块包括主处理器、第一蓝牙通信模块及射频通讯模块，第二电子通讯模块包括辅助处理器、第二蓝牙通信模块、用户识别模块、北斗通讯模块、zigbee通讯模块，第一电子通讯模块的射频通讯模块通过主处理器、第一蓝牙通信模块、第二蓝牙通信模块、辅助处理器与用户识别模块实现信息交互。本发明自带三种通讯方式，且可以自动根据信号的强度选择不同的通讯模式，大大方便了使用。

公开(公告)号：CN116958583A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310933591.7

申请日：2023-07-27

Applicant: 河南大学

Inventor： 李永军 ,  罗金成 ,  李博 ,  李超越 ,  张心茹 ,  陈锦智敏 ,  梁勇 ,  陈竞

IPC: G06V10/46 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/11 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于语义信息引导的显著性目标检测方法。本发明构建基于语义信息引导的显著性目标检测模型；把显著性图像数据集内的图片分为显著性目标检测模型的训练集、验证集和测试集；训练构建显著性目标检测模型；将测试集输入训练好的显著性目标检测模型，得到四个评估指标；当四个评估指标满足实际应用需求，将对应的显著性目标检测模型用于图像的显著性目标检测；否则，调整学习率，重新训练显著性目标检测模型，直至显著性目标检测模型的四个评估指标满足实际应用需求。本发明构建的显著性目标检测模型实现了能够完整分割出显著物体，并保持精确的细节的目的，提高了整体特征提取能力。

公开(公告)号：CN213249934U

公开(公告)日：2021-05-25

申请号：CN202021740486.X

申请日：2020-08-19

Applicant: 河南大学

Inventor： 徐军 ,  潘高远 ,  黄汉鑫 ,  周文欣 ,  陈港 ,  杨长永 ,  梁勇

IPC: A61C17/34 ,  A61M1/00

Abstract: 本实用新型涉及智能口腔清洁器技术领域，且公开了一种医用便捷式一体化口腔清洁器，包括机体，所述机体的左侧固定安装有连接套，所述机体的右侧壁固定安装有圆柱管道，所述机体的右端固定安装有管道连接轴，所述机体的内部活动安装有吸水管，所述吸水管的左端固定安装有安装轴，所述安装轴的左侧固定安装有刷头，所述刷头的表面开设有吸水孔，所述圆柱管道的左端且位于吸水管的顶部与底部均固定安装有出水管，所述机体的内部固定安装有超声波换能器。该医用便捷式一体化口腔清洁器，通过设置圆柱管道，从而使得口腔清洁装置在清洁口腔的时候轻微的振动，从而对口腔内部进行清洗，操作方便，有效的提高了一体化口腔清洁器的清洁效果。