公开(公告)号：CN116228789A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202211647777.8

申请日：2022-12-21

Applicant: 河南大学

Inventor： 王瀛 ,  王晨 ,  杨渊惠

IPC: G06T7/11 ,  G06T5/00 ,  G06T3/40 ,  G06T3/60 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06N3/047 ,  G06N3/082 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开一种基于DeepLabv3+网络的遥感图像分割方法，包括：从卫星影像的AI分类与识别比赛中下载出遥感图像数据集；对下载的遥感图像进行预处理；在DeepLabv3+网络结构的基础上，添加注意力模块，所述注意力模块包括位置注意力模块和通道注意力模块；在PyTorch深度学习框架中设置训练参数；将得到的数据集输入到设计好的DeepLabv3+深度学习网络结构中，并在深度学习框架中进行训练，得到最终的改进DeepLabv3+网络结构模型；将待分割遥感图像输入到最终的网络结构模型中，得到遥感图像分割结果。本发明的分割精度更高，对于多尺度目标和边缘特征提取效果明显。