公开(公告)号：CN117764948A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311787545.7

申请日：2023-12-23

Applicant: 河南大学

Inventor： 李会萍 ,  李北辰 ,  陈鑫林 ,  胡尚瑜 ,  何雯欣 ,  胡贤 ,  杨淑琦

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及医学图像处理领域，具体涉及一种基于混合注意力和多尺度监督的肝脏肿瘤分割方法，该方法包括：对获取的待分割肝脏肿瘤CT图像进行预处理；根据包括混合注意力模块和多尺度监督模块的MAS‑ConvUNeXt肝脏肿瘤分割模型，对待分割肝脏肿瘤CT图像进行肝脏肿瘤分割，该分割模型的训练方法包括：获取由肝脏肿瘤CT图像构成的图像数据集，并进行预处理，根据预处理后的图像数据集，对构建的分割模型进行训练。本发明提出的MAS‑ConvUNeXt肝脏肿瘤分割模型能够在增大神经网络感受野的同时降低参数量，并通过混合注意力模块增强分割质量，实现对肝脏肿瘤高效快速的分割，提高了肝脏肿瘤图像的分割精确度。