公开(公告)号：CN118212980A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410450080.4

申请日：2024-04-15

Applicant: 河南大学

Inventor： 张戈 ,  李信信 ,  辛明 ,  王建林 ,  司祺祺 ,  张丽君

IPC: G16B20/00 ,  G16B40/00 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2135 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06F18/25 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明涉及生物信息学技术领域，具体涉及基于样本相似性网络和图卷积网络的玉米性状预测方法，该方法包括：获取玉米多组学数据；利用相似性网络融合方法构建多组学样本相似性网络；利用主成分分析方法得到玉米各组学数据的主成分分数矩阵并进行串联拼接，获得多组学节点特征矩阵；将多组学样本相似性网络和多组学节点特征矩阵输入到图卷积网络中进行训练；通过全连接层预测器得到对玉米性状的预测结果。本发明利用玉米样本间存在的相似性信息，建立了一个综合的多组学样本相似性网络，并通过图卷积网络有效挖掘了不同玉米组学数据间的关联和交互信息，提高了对玉米性状预测的准确度。