公开(公告)号：CN114785483B

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202210563573.X

申请日：2022-05-23

Applicant: 河南大学

Inventor： 柴秀丽 ,  谭勇 ,  付江豫 ,  王斌杰 ,  黄紫晴 ,  张红坤 ,  周林 ,  王长福 ,  甘志华 ,  路杨

IPC: H04L9/00 ,  H04L9/32 ,  H04L9/40 ,  H04L67/10 ,  H04L67/12 ,  G06T7/13 ,  G06T7/11 ,  G06N7/08

Abstract: 本发明提供一种基于半张量积压缩感知和混合云的医学图像安全传输方法。其中，加密方法包括：根据原始医学图像P的哈希密钥和给定的外部密钥生成混沌序列，并利用混沌序列生成测量矩阵；对原始医学图像P进行边缘检测，根据边缘检测结果将认证图像嵌入至原始医学图像P中得到含有认证信息的图像P1，并将嵌入密钥、哈希密钥和外部密钥发送至接收端；利用混沌序列对图像P1进行稀疏和置乱，得到置乱后的稀疏矩阵P3，将稀疏矩阵P3上传至边缘云；在边缘云上，利用测量矩阵对稀疏矩阵P3进行测量和量化，得到量化后的矩阵P5；对矩阵P5进行编码得到第一认证序列以及对矩阵P5进行扩散，得到密文图像，然后将第一认证序列和密文图像存储至中心云上。

公开(公告)号：CN115393153A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202211040275.9

申请日：2022-08-29

Applicant: 河南大学

Inventor： 路杨 ,  王斌杰 ,  汤宗伟 ,  王长福 ,  隆国强 ,  张红坤 ,  曹绿晨 ,  柴秀丽

IPC: G06T1/00 ,  G06V10/46 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F21/16

Abstract: 本发明属于数字水印技术领域，公开一种基于双水印的半开源医学图像数据集分级保护和验证方法，包括盲水印嵌入算法和可视水印嵌入算法，总体流程包含两个主要步骤，一个是盲水印嵌入医学图像数据集，实现被动版权验证保护数据集；另一个是对嵌入盲水印医学图像数据集进行可见水印嵌入，实现主动授权保护数据集。本发明可以根据数据集开发者对不同用户群体的分级授权进行分级保护，双重水印机制分别实现了数据集主动授权控制功能和数据集被盗用后的版权验证功能。且通过实验得出，本发明具有良好的不可感知性、无害性、有效性和普遍性，可以很好的保护半开源医学图像数据集。

公开(公告)号：CN114785483A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210563573.X

申请日：2022-05-23

Applicant: 河南大学

Inventor： 柴秀丽 ,  谭勇 ,  付江豫 ,  王斌杰 ,  黄紫晴 ,  张红坤 ,  周林 ,  王长福 ,  甘志华 ,  路杨

IPC: H04L9/00 ,  H04L9/32 ,  H04L9/40 ,  H04L67/10 ,  H04L67/12 ,  G06T7/13 ,  G06T7/11 ,  G06N7/08

Abstract: 本发明提供一种基于半张量积压缩感知和混合云的医学图像安全传输方法。其中，加密方法包括：根据原始医学图像P的哈希密钥和给定的外部密钥生成混沌序列，并利用混沌序列生成测量矩阵；对原始医学图像P进行边缘检测，根据边缘检测结果将认证图像嵌入至原始医学图像P中得到含有认证信息的图像P1，并将嵌入密钥、哈希密钥和外部密钥发送至接收端；利用混沌序列对图像P1进行稀疏和置乱，得到置乱后的稀疏矩阵P3，将稀疏矩阵P3上传至边缘云；在边缘云上，利用测量矩阵对稀疏矩阵P3进行测量和量化，得到量化后的矩阵P5；对矩阵P5进行编码得到第一认证序列以及对矩阵P5进行扩散，得到密文图像，然后将第一认证序列和密文图像存储至中心云上。