一种融合多源数据的光合有效辐射散射比例预测方法

    公开(公告)号:CN114357885B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202210010803.X

    申请日:2022-01-06

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明涉及一种融合多源数据的光合有效辐射散射比例预测方法,属于散射辐射比估算技术领域。首先获取站点数据集、卫星数据集、再分析数据集以及角度数据;根据获取的数据,可以直接构建实测站点PAR和PARdif与卫星数据及再分析数据PAR和PARdif的随机森林决策树,根据决策树预测得到的PAR和PARdif计算生成散射辐射比;或者先根据获取的数据生成实测站点、卫星数据和再分析数据的散射辐射比,再构建实测站点与卫星数据及再分析数据的散射辐射比随机森林决策树,根据决策树直接预测得到散射辐射比。这两种方法都可以解决现有卫星遥感和再分析产品提供的散射辐射比精度较低的问题,也可解决地面观测数据站点稀疏的问题,更有利于进

    一种融合多源数据的光合有效辐射散射比例预测方法

    公开(公告)号:CN114357885A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210010803.X

    申请日:2022-01-06

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明涉及一种融合多源数据的光合有效辐射散射比例预测方法,属于散射辐射比估算技术领域。首先获取站点数据集、卫星数据集、再分析数据集以及角度数据;根据获取的数据,可以直接构建实测站点PAR和PARdif与卫星数据及再分析数据PAR和PARdif的随机森林决策树,根据决策树预测得到的PAR和PARdif计算生成散射辐射比;或者先根据获取的数据生成实测站点、卫星数据和再分析数据的散射辐射比,再构建实测站点与卫星数据及再分析数据的散射辐射比随机森林决策树,根据决策树直接预测得到散射辐射比。这两种方法都可以解决现有卫星遥感和再分析产品提供的散射辐射比精度较低的问题,也可解决地面观测数据站点稀疏的问题,更有利于进行面向区域或全球的散射辐射比研究。

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