基于时空光梯度增强机的地表O3浓度估算方法

    公开(公告)号:CN114757103A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210411138.5

    申请日:2022-04-19

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明公开了基于时空光梯度增强机的地表O3浓度估算方法,包括以下步骤:步骤一,观测值预处理;步骤二,统一化处理;步骤三,单元网格建立;步骤四,数据整备清洗;步骤五,特征性选择;步骤六,生成估算模型;通过对观测数据进行统一化处理,在长时间尺度的数据集上提高了泛化能力和表达能力,不需要对数据进行特殊的归一化预处理,降低了模型的计算量,提高了估算效率,采用包裹式和嵌入式相交集的方式对数据特征进行选择,避免维数灾难并降低了模型建立的难度,提高了建立后模型预测的精度,在模型建立的过程中添加了空间和时间特性,同时将土地利用类型和人口数据化为变量共同作为模型的影响参数,提高了建立后估算模型的实用性。

    基于时空光梯度增强机的地表O3浓度估算方法

    公开(公告)号:CN114757103B

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202210411138.5

    申请日:2022-04-19

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明公开了基于时空光梯度增强机的地表O3浓度估算方法,包括以下步骤:步骤一,观测值预处理;步骤二,统一化处理;步骤三,单元网格建立;步骤四,数据整备清洗;步骤五,特征性选择;步骤六,生成估算模型,通过对观测数据进行统一化处理,在长时间尺度的数据集上提高了泛化能力和表达能力,不需要对数据进行特殊的归一化预处理,降低了模型的计算量,提高了估算效率,采用包裹式和嵌入式相交集的方式对数据特征进行选择,避免维数灾难并降低了模型建立的难度,提高了建立后模型预测的精度,在模型建立的过程中添加了空间和时间特性,同时将土地利用类型和人口数据化为变量共同作为模型的影响参数,提高了建立后估算模型的实用性。

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