基于三维布尔卷积神经网络的彩色图像加密方法及系统

    公开(公告)号:CN114612280A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210084410.3

    申请日:2022-01-25

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,特别涉及一种基于三维布尔卷积神经网络的彩色图像加密方法及系统,针对待加密的彩色明文图像,分离彩色明文图像红蓝绿三基色来获取三基色明文图像的分量矩阵;构建三维布尔卷积神经网络,其中,该三维布尔卷积神经网络中包含:用于生成三基色明文图像散列值密钥的SHA‑1算法组合,和用于生成卷积核并结合散列值密钥生成卷积矩阵的线性发生器组合;通过分量矩阵和卷积矩阵来组成输入映射,利用卷积核分别与输入映射进行三维布尔卷积运算来获取对应三基色明文图像的二维加密矩阵,并通过将二维加密矩阵进行行列变换来获取密文图像。本发明将卷积运算和异或运算相结合来进行图像加密,提升加密效果,便于实际场景应用。

    基于三维布尔卷积神经网络的彩色图像加密方法及系统

    公开(公告)号:CN114612280B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202210084410.3

    申请日:2022-01-25

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,特别涉及一种基于三维布尔卷积神经网络的彩色图像加密方法及系统,针对待加密的彩色明文图像,分离彩色明文图像红蓝绿三基色来获取三基色明文图像的分量矩阵;构建三维布尔卷积神经网络,其中,该三维布尔卷积神经网络中包含:用于生成三基色明文图像散列值密钥的SHA‑1算法组合,和用于生成卷积核并结合散列值密钥生成卷积矩阵的线性发生器组合;通过分量矩阵和卷积矩阵来组成输入映射,利用卷积核分别与输入映射进行三维布尔卷积运算来获取对应三基色明文图像的二维加密矩阵,并通过将二维加密矩阵进行行列变换来获取密文图像。本发明将卷积运算和异或运算相结合来进行图像加密,提升加密效果,便于实际场景应用。

    基于压缩感知和变形耦合映像格子的彩色图像加密方法

    公开(公告)号:CN111327900B

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202010068676.X

    申请日:2020-01-21

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明属于信息安全技术领域,特别涉及一种基于压缩感知和变形耦合映像格子的彩色图像加密方法,包含:分离彩色明文图像的三基色分量,得到分量矩阵;结合初始密钥,通过SHA‑256函数更新变形耦合映像格子的参数和初始值,通过迭代时空混沌系统获取测量矩阵、密钥流;将分量矩阵分割并获取新的图像矩阵;针对新的图像矩阵生成稀疏字典;利用测量矩阵测量新的图像,获取中间图像;将中间图像转化为系数矩阵,在频域执行置乱和扩散操作获取置乱扩散矩阵;利用密钥流矩阵,将置乱扩散矩阵执行像素级扩散运算,得到最终密文图像。本发明有效抵抗统计、已知和选择明文、选择密文攻击等,提高安全性和加密效果,具有较好的应用前景。

    基于压缩感知和变形耦合映像格子的彩色图像加密方法

    公开(公告)号:CN111327900A

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN202010068676.X

    申请日:2020-01-21

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明属于信息安全技术领域,特别涉及一种基于压缩感知和变形耦合映像格子的彩色图像加密方法,包含:分离彩色明文图像的三基色分量,得到分量矩阵;结合初始密钥,通过SHA-256函数更新变形耦合映像格子的参数和初始值,通过迭代时空混沌系统获取测量矩阵、密钥流;将分量矩阵分割并获取新的图像矩阵;针对新的图像矩阵生成稀疏字典;利用测量矩阵测量新的图像,获取中间图像;将中间图像转化为系数矩阵,在频域执行置乱和扩散操作获取置乱扩散矩阵;利用密钥流矩阵,将置乱扩散矩阵执行像素级扩散运算,得到最终密文图像。本发明有效抵抗统计、已知和选择明文、选择密文攻击等,提高安全性和加密效果,具有较好的应用前景。

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