公开(公告)号：CN111657936A

公开(公告)日：2020-09-15

申请号：CN202010550452.2

申请日：2020-06-16

Applicant: 河南大学

Inventor： 杨利军 ,  丁思佳 ,  周锋 ,  杨晓慧 ,  刘风瑞

IPC: A61B5/0476 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换和全变差正则化的信号去噪方法。包括：对含有噪声的脑电信号y(n)进行小波阈值去噪；计算信号y(n)与小波阈值去噪后信号 的余量；对余量d(n)利用全变差正则化进行去噪；将去噪后的信号重构，得到干净信号的估计值；根据去噪评价指标评估脑电信号去噪性能。利用本发明，可以在信号去噪场景中，一方面放松小波阈值去噪中的阈值选择对去噪效果的影响；另一方面保护信号边缘信息，使得去噪后的信号不出现局部震荡，以得到更好的去噪效果。

公开(公告)号：CN111657936B

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202010550452.2

申请日：2020-06-16

Applicant: 河南大学

Inventor： 杨利军 ,  丁思佳 ,  周锋 ,  杨晓慧 ,  刘风瑞

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/372

Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换和全变差正则化的信号去噪方法。包括：对含有噪声的脑电信号y(n)进行小波阈值去噪；计算信号y(n)与小波阈值去噪后信号的余量；对余量d(n)利用全变差正则化进行去噪；将去噪后的信号重构，得到干净信号的估计值；根据去噪评价指标评估脑电信号去噪性能。利用本发明，可以在信号去噪场景中，一方面放松小波阈值去噪中的阈值选择对去噪效果的影响；另一方面保护信号边缘信息，使得去噪后的信号不出现局部震荡，以得到更好的去噪效果。