公开(公告)号：CN118873814A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202411350737.6

申请日：2024-09-26

Applicant: 河南大学

Inventor： 夏瑞雪 ,  熊小波 ,  汪光亮 ,  刘睿佳 ,  杜甜甜

IPC: A61M21/02 ,  A61N1/36 ,  A61H23/02 ,  A61H9/00

Abstract: 本发明公开了一种用于缓解抑郁的促眠仪及其控制方法，解决了在对抑郁患者施加有益刺激的同时而无法避免有害刺激的技术问题。用于缓解抑郁的促眠仪包括身体支撑单元和头枕单元，身体支撑单元、头枕单元内均设置有阵列布置的弹性囊袋，各个弹性囊袋均设置有用于输入流体的换向阀、用于输出流体的泄压阀，各个换向阀与蠕动泵并联，各个泄压阀与蓄能腔并联，蓄能腔与蠕动泵相连。本发明抛弃了将主动刺激部件设置在穿戴式结构上的传统思路，不会对使用者造成任何的束缚感，从体感和心理两个层面缓解了抑郁患者敏感度，通过弹性囊袋的阵列布局及个性随动为抑郁患者提供了动态化、持续性、精准的有益的主动刺激，割除了传统助眠仪所带来的有害影响。

公开(公告)号：CN118230947A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410012046.9

申请日：2024-01-02

Applicant: 河南大学

Inventor： 刘睿佳 ,  赵焕 ,  唐友朋 ,  胡树清 ,  岳卓佳

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G06N5/02 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种基于多模态动作的帕金森病前驱期智能预测方法和系统。该方法包括：构建帕金森病多模态动作数据集，包括M组多模态动作数据和对应的语义标签；采用多模态动作数据集，分别训练基于语音的第一单模态帕金森识别模型、基于人脸图像的第二单模态帕金森识别模型和基于手绘线的第三单模态帕金森识别模型；基于多模态动作数据集和帕金森临床知识图谱，采用融合策略对三种单模态识别模型的预测结果进行决策融合，训练多模态融合的帕金森病前驱期预测模型；实时采集用户的语音、人脸图像和手绘线数据，通过多模态融合的帕金森病前驱期预测模型，预测用户的健康状态。

公开(公告)号：CN119113332A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411343199.8

申请日：2024-09-25

Applicant: 河南大学

Inventor： 夏瑞雪 ,  熊小波 ,  杜甜甜 ,  刘睿佳 ,  马灿

IPC: A61M21/02 ,  A61H39/04

Abstract: 本发明提出一种基于穴位刺激的助眠仪及其助眠方法，包括戴在头部的弹性绷带，所述弹性绷带的内周面与助眠穴位之间设置有若干个可调节按摩单元，所述可调节按摩单元分别通过第一调节组件、第二调节组件调节与助眠穴位之间的位置关系，所述第一调节组件设置于所述弹性绷带与所述可调节按摩单元之间，所述第二调节组件设置于所述可调节按摩单元与助眠穴位之间。每个人的头部尺寸均不同，穴位与穴位之间的距离也不同，当不同的年龄、性别、体型的人戴上弹性绷带后，可根据自身的需要通过第一调节组件粗调按摩头的按摩位置，再通过第二调节组件精调按摩头的按摩位置，扩大了适用范围，不受按摩头固定位置的局限性，精准进行穴位按摩。

公开(公告)号：CN117936094A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410099781.8

申请日：2024-01-24

Applicant: 河南大学

Inventor： 刘睿佳 ,  唐友朋 ,  胡树清 ,  李响 ,  华皓月 ,  翁嘉仪

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/044 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开一种基于多模态情感的抑郁症早期智能预测方法和系统，该方法包括：采集正常人和抑郁症患者的抑郁筛查量表、人脸图像和心电图数据，构建多模态情感抑郁症数据集；在多模态情感抑郁症数据集和医学大数据上，采用抑郁筛查量表、人脸图像和心电图分别训练随机森林、卷积神经网络和循环神经网络；结合上述三个单模态抑郁症预测模型构建多模态抑郁症早期预测模型，基于单模态抑郁症预测结果和医疗知识图谱进行抑郁症的决策融合，实现多模态抑郁症早期预测模型的训练；采集用户的多模态情感数据，基于多模态抑郁症早期预测模型实现抑郁症的在线预测。本发明采用多模态情感数据可实现早期抑郁症的有效预测。