一种自适应阈值的SAR影像大区域水稻快速识别方法、存储单元和电子设备

    公开(公告)号:CN118247663A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410421726.6

    申请日:2024-04-09

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明公开了一种自适应阈值的SAR影像大区域水稻快速识别方法、存储单元和电子设备,具体包括如下步骤,通过对大区域进行分割,划分为各个子区域,再在各子区域内计算时谱相似度测度阈值,通过区域统计法确定各自区域的水稻食谱相似度测度阈值,将其与各子区域像元水稻时谱相似度测度比较,识别是否为水稻,再将各自区域的水稻识别结果进行整合,进而快速自动地完成大区域水稻识别。本发明考虑了地理环境的不同导致水稻信息(插秧期、生长期长度、轮作类型等)存在差异,使得时谱相似度存在差异的情况,顾及大区域复杂场景下水稻SAR时谱相似度存在差异,因此本发明的水稻识别相比现有的技术更加准确、高效。

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