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公开(公告)号:CN116206211A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310061696.8
申请日:2023-01-13
Applicant: 河南大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/62 , G06V10/58
Abstract: 本发明提出了一种综合时序遥感信息和KL‑divergence的地物类型识别方法,在研究区提取各类地物的样本数据,并选择地物类型的序列遥感参数;利用样本点从序列遥感参数中提取对应的参数值形成每一类地物的标准序列曲线;以待分类像元所对应序列遥感参数值为另一个分布数据,与各类地物的标准序列曲线所对应的分布结合,基于KL‑divergence公式计算待分类地物的像元的KL值,形成KL图层;比较每个像元对应的n个KL值,将该像元归属于最小KL值所对应的地类类别。本发明充分利用了地物在序列上的变化特征,紧密结合在测量概率分布相似性方面有明显优势的KL‑divergence,从而可以更好地分类识别地物类型,提高识别精度。
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公开(公告)号:CN116484298A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310471050.7
申请日:2023-04-27
Applicant: 河南大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F18/241 , G01N33/24
Abstract: 本发明提供一种基于土壤侵蚀发生概率的土壤侵蚀风险评估方法,包括如下步骤:第一、数据预处理,将研究区获取到的降水数据、NDVI数据、DEM数据、土地利用数据和土壤数据在投影和坐标系上配准;第二、根据数据制备研究区多年土壤侵蚀模数分布图;第三、根据土壤侵蚀模数分布图获得研究区多年土壤侵蚀强度及不同土壤侵蚀强度出现频率;第四对研究区土壤侵蚀风险进行评估。本发明所提供的土壤侵蚀风险评估方法结合了土壤侵蚀强度等级和土壤侵蚀发生的概率,得到土壤侵蚀发生后的期望值,弥补了以往土壤侵蚀风险评估直接使用土壤侵蚀量或者土壤侵蚀强度代替土壤侵蚀风险而没有考虑土壤侵蚀发生概率的缺点。
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公开(公告)号:CN116522653A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310515156.2
申请日:2023-05-06
Applicant: 河南大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及土壤侵蚀遥感监测技术领域,具体涉及一种基于最大潜在侵蚀的土壤侵蚀控制度遥感评估方法,该方法包括:数据准备与处理,现状土壤侵蚀模数、最大可能土壤侵蚀模数以及土壤侵蚀控制度的确定,其中,将某一区域在可能发生最严重的水土流失的情况下的土壤侵蚀模数,确定为最大可能土壤侵蚀模数,使用土壤侵蚀通用模型(USLE)计算最大可能土壤侵蚀与现状土壤侵蚀模数,将最大可能土壤侵蚀模数与现状土壤侵蚀模数之间的差值与最大可能土壤侵蚀模数之比,确定为土壤侵蚀控制度,使土壤侵蚀控制度衡量土壤治理潜力更具有代表性与推广性,提高了土壤侵蚀控制程度评估的效率,为进一步调整土壤侵蚀治理措施提供重要参考。
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