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公开(公告)号：CN115343711A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210955950.4
申请日：2022-08-10
Applicant: 河南大学
IPC: G01S13/90 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/00
Abstract: 本发明提供一种基于改进YOLOx的SAR图像舰船目标检测方法。该方法包括：步骤1：将获取的SSDD数据集按一定比例划分为训练集、测试集和验证集；步骤2：利用训练集和验证集对改进的YOLOx检测网络模型进行训练，获取最优检测模型；步骤3：利用训练得到的最优检测模型对测试集中的图片数据进行检测；所述改进的YOLOx检测网络模型的构建过程包括：在原YOLOx网络模型的加强特征提取网络模块的三个特征提取分支的最后一层各自增加一个ECANet模块。本发明可以达到增强有用特征、抑制无用特征的目的，使得模型更能合理有效地利用特征信息，从而提高检测精度。
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公开(公告)号：CN114925520B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210547186.7
申请日：2022-05-19
Applicant: 河南大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种遥感数据处理流程的自动形式化建模方法及系统，本发明通过设计一种遥感数据处理流程统一表达语言，以Petri网为基础，借鉴UniNet部分思想并进一步改进，构建遥感数据处理流程的形式化描述模型，并提出该模型到PNML的规范化扩展，针对遥感数据处理流程统一表达语言设计该语言转换工具，自动将其描述的遥感数据处理流程解析成形式化模型。本发明为遥感数据处理流程自动化形式建模做出了有力的探索。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115033343B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202210585542.4
申请日：2022-05-27
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供了一种云环境下遥感数据流程调度模型的建立方法，在适应多种类型科学工作流调度问题的情况下，依据遥感产品自身特点和生产规律，结合强化学习的独特学习能力以及深度神经网络的优点，提出了基于深度强化学习的工作流任务调度算法WDRL(Workflow Task Scheduling Algorithm based on Deep Reinforce Learning，WDRL)，以此解决遥感数据流程中产生的调度问题，不仅考虑了计算节点的完成时间差异情况，而且将遥感产品生产任务重复性高、单任务数据量大等因素加入一定的权重确保分配任务的均衡性。从而实现遥感数据处理流程执行跨度时间最小化。
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公开(公告)号：CN114925520A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210547186.7
申请日：2022-05-19
Applicant: 河南大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种遥感数据处理流程的自动形式化建模方法及系统，本发明通过设计一种遥感数据处理流程统一表达语言，以Petri网为基础，借鉴UniNet部分思想并进一步改进，构建遥感数据处理流程的形式化描述模型，并提出该模型到PNML的规范化扩展，针对遥感数据处理流程统一表达语言设计该语言转换工具，自动将其描述的遥感数据处理流程解析成形式化模型。本发明为遥感数据处理流程自动化形式建模做出了有力的探索。
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公开(公告)号：CN113010598A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110467800.4
申请日：2021-04-28
Applicant: 河南大学
IPC: G06F16/26 , G06F16/29 , G06F3/0483 , G06F3/0484 , G06F21/60 , G06F40/186
Abstract: 本发明提供一种面向遥感大数据处理的动态自适应分布式协同工作流系统。该系统包括：工作流模型协同构建模块、工作流引擎模块、遥感大数据处理资源管理子系统和遥感大数据处理计算平台；工作流模型协同构建模块，用于采用协同编辑界面，由多个专家共同采用拖拽的形式进行图形化构建，自动生成遥感大数据处理过程描述语言RSBDPDL描述的遥感大数据处理工作流模型；工作流引擎模块，用于对专家共同构建的遥感大数据处理工作流模型进行解析、执行并提供分布式任务管理；遥感大数据处理资源管理子系统，用于采用层次型多Agent对遥感应用系统中所需资源进行组织和管理；遥感大数据处理计算平台，用于提供整个工作流系统分布式部署的计算环境。
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公开(公告)号：CN113010598B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110467800.4
申请日：2021-04-28
Applicant: 河南大学
IPC: G06F16/26 , G06F16/29 , G06F3/04845 , G06F3/0483 , G06F21/60 , G06F40/186
Abstract: 本发明提供一种面向遥感大数据处理的动态自适应分布式协同工作流系统。该系统包括：工作流模型协同构建模块、工作流引擎模块、遥感大数据处理资源管理子系统和遥感大数据处理计算平台；工作流模型协同构建模块，用于采用协同编辑界面，由多个专家共同采用拖拽的形式进行图形化构建，自动生成遥感大数据处理过程描述语言RSBDPDL描述的遥感大数据处理工作流模型；工作流引擎模块，用于对专家共同构建的遥感大数据处理工作流模型进行解析、执行并提供分布式任务管理；遥感大数据处理资源管理子系统，用于采用层次型多Agent对遥感应用系统中所需资源进行组织和管理；遥感大数据处理计算平台，用于提供整个工作流系统分布式部署的计算环境。
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公开(公告)号：CN115033343A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210585542.4
申请日：2022-05-27
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供了一种云环境下遥感数据流程调度模型的建立方法，在适应多种类型科学工作流调度问题的情况下，依据遥感产品自身特点和生产规律，结合强化学习的独特学习能力以及深度神经网络的优点，提出了基于深度强化学习的工作流任务调度算法WDRL(Workflow Task Scheduling Algorithm based on Deep Reinforce Learning，WDRL)，以此解决遥感数据流程中产生的调度问题，不仅考虑了计算节点的完成时间差异情况，而且将遥感产品生产任务重复性高、单任务数据量大等因素加入一定的权重确保分配任务的均衡性。从而实现遥感数据处理流程执行跨度时间最小化。
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