公开(公告)号：CN110322946A

公开(公告)日：2019-10-11

申请号：CN201910625179.2

申请日：2019-07-11

Applicant: 河南大学

Inventor： 沈夏炯 ,  薛钰 ,  谢毅 ,  沈亚田 ,  孙俊 ,  买宇博

IPC: G16H20/10 ,  G16H70/40

Abstract: 本发明公开了一种基于多粒度决策模型的最优用药粒度的计算方法，包括以下具体步骤：A：通过对药物的用药剂量取不同的粒度层次构建多粒度层次的用药粒度决策模型；B：若癌症患者为Ⅰ期和Ⅱ期患者进入步骤C；若为Ⅲ期和Ⅳ期患者进入步骤F；C：若患者数据条数小于等于5000条进入步骤D；大于5000条进入步骤E；D：使用协调性方法计算全局最优用药粒度；E：使用树形结构方法计算全局最优用药粒度；F：若患者数据的条数小于等于1000条进入步骤G；条数大于1000条进入步骤H；G：利用串行方法计算局部最优用药粒度；H：利用并行方法计算局部最优用药粒度。本发明能够为医生选取抗癌药物提供自动化的辅助工具。

公开(公告)号：CN110322946B

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN201910625179.2

申请日：2019-07-11

Applicant: 河南大学

Inventor： 沈夏炯 ,  薛钰 ,  谢毅 ,  沈亚田 ,  孙俊 ,  买宇博

IPC: G16H20/10 ,  G16H70/40

Abstract: 本发明公开了一种基于多粒度决策模型的最优用药粒度的计算方法，包括以下具体步骤：A：通过对药物的用药剂量取不同的粒度层次构建多粒度层次的用药粒度决策模型；B：若癌症患者为Ⅰ期和Ⅱ期患者进入步骤C；若为Ⅲ期和Ⅳ期患者进入步骤F；C：若患者数据条数小于等于5000条进入步骤D；大于5000条进入步骤E；D：使用协调性方法计算全局最优用药粒度；E：使用树形结构方法计算全局最优用药粒度；F：若患者数据的条数小于等于1000条进入步骤G；条数大于1000条进入步骤H；G：利用串行方法计算局部最优用药粒度；H：利用并行方法计算局部最优用药粒度。本发明能够为医生选取抗癌药物提供自动化的辅助工具。