公开(公告)号：CN114005529A

公开(公告)日：2022-02-01

申请号：CN202111218699.5

申请日：2021-10-20

Applicant: 河南城建学院

Inventor： 张敬普 ,  赵军民 ,  郭力争 ,  刘荣辉 ,  闫晓妍 ,  王昆峰 ,  赖程豪 ,  付明月

IPC: G16H50/20 ,  G16B20/30 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种具有编码蛋白潜力的ncRNA的识别方法，根据ncRNA的序列，首先通过对比学习框架获取ncNRA序列的低维向量表示，同时，也根据ncRNA序列计算其一些重要的统计特征，比如ORF覆盖率，Fickett等。然后，通过使用多模态特征融合方法进行特征融合，并把融合后的特征作为多层神经网络的输入，实现ncRNA编码潜能的预测。本发明与现有的技术相比，通过自监督的方式学习序列的低维向量表示很好地避开了绝大部分ncRNA数据未标注的问题，另外，提出使用注意力门控机制来学习特征之间非线性融合的普适性方法，以此来捕获特征之间的复杂关系。本发明可以比以前的技术更准确地识别出能够编码蛋白的ncRNA，在一定程度上，解决了生物实验方法的困难性大、盲目性、成本高的问题。