-
公开(公告)号:CN114463683B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202210130695.X
申请日:2022-02-12
Applicant: 河南城建学院
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于人工智能和大数据的变电设备智能监控系统和方法,该系统包括:若干个摄像头,用于利用图像分类网络对变电设备的图像进行第一次分类,根据分类结果初步判断变电设备的异常情况;各个摄像头及其关联摄像头之间通信连接,用于在初步判定变电设备发生异常时,向关联摄像头发送异常验证请求,关联摄像头用于将摄像头及其关联摄像头的位姿信息输入至位姿生成网络,控制关联摄像头调整位姿;关联摄像头在位姿调整后,利用图像分类网络再次对变电设备的图像进行第二次分类,根据分类结果对变电设备的异常情况进行验证,最终确定变电设备发生异常;服务器用于对图像分类网络和位姿生成网络进行训练。本发明解决了变电设备的误检测问题。
-
公开(公告)号:CN114463683A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202210130695.X
申请日:2022-02-12
Applicant: 河南城建学院
Abstract: 本发明公开了基于人工智能和大数据的变电设备智能监控系统和方法,该系统包括:若干个摄像头,用于利用图像分类网络对变电设备的图像进行第一次分类,根据分类结果初步判断变电设备的异常情况;各个摄像头及其关联摄像头之间通信连接,用于在初步判定变电设备发生异常时,向关联摄像头发送异常验证请求,关联摄像头用于将摄像头及其关联摄像头的位姿信息输入至位姿生成网络,控制关联摄像头调整位姿;关联摄像头在位姿调整后,利用图像分类网络再次对变电设备的图像进行第二次分类,根据分类结果对变电设备的异常情况进行验证,最终确定变电设备发生异常;服务器用于对图像分类网络和位姿生成网络进行训练。本发明解决了变电设备的误检测问题。
-